由于需要处理大文本数据，而程序预处理时速度过慢，对程序改为并发编程，服务器为4核cpu，充分利用服务器资源，加速程序运行。
需求：并行读取文件，处理文件，并写入文件，即对文件的并行处理。
考虑到文件为50G，首先使用linux分割文件，将文件分为10个，然后对这10个文件进行并行的预处理，加快处理速度。切割文件的指令放在Linix话题下。
测试：
python多线程：
1.threading模块
由于需要处理大文本数据，而程序预处理时速度过慢，对程序改为并发编程，服务器为4核cpu，充分利用服务器资源，加速程序运行。
需求：并行读取文件，处理文件，并写入文件，即对文件的并行处理。
考虑到文件为50G，首先使用linux分割文件，将文件分为10个，然后对这10个文件进行并行的预处理，加快处理速度。切割文件的指令放在Linix话题下。
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本文标题：python并行编程
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/smlopftx.html
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