读完本文,你可以去力扣拿下如下题目:
-----------
队列是一种先进先出的数据结构,栈是一种先进后出的数据结构,形象一点就是这样:
image这两种数据结构底层其实都是数组或者链表实现的,只是 API 限定了它们的特性,那么今天就来看看如何使用「栈」的特性来实现一个「队列」,如何用「队列」实现一个「栈」。
一、用栈实现队列
首先,队列的 API 如下:
class MyQueue {
/** 添加元素到队尾 */
public void push(int x);
/** 删除队头的元素并返回 */
public int pop();
/** 返回队头元素 */
public int peek();
/** 判断队列是否为空 */
public boolean empty();
}
我们使用两个栈 s1, s2
就能实现一个队列的功能(这样放置栈可能更容易理解):
class MyQueue {
private Stack<Integer> s1, s2;
public MyQueue() {
s1 = new Stack<>();
s2 = new Stack<>();
}
// ...
}
当调用 push
让元素入队时,只要把元素压入 s1
即可,比如说 push
进 3 个元素分别是 1,2,3,那么底层结构就是这样:
/** 添加元素到队尾 */
public void push(int x) {
s1.push(x);
}
那么如果这时候使用 peek
查看队头的元素怎么办呢?按道理队头元素应该是 1,但是在 s1
中 1 被压在栈底,现在就要轮到 s2
起到一个中转的作用了:当 s2
为空时,可以把 s1
的所有元素取出再添加进 s2
,这时候 s2
中元素就是先进先出顺序了。
PS:我认真写了 100 多篇原创,手把手刷 200 道力扣题目,全部发布在 labuladong的算法小抄,持续更新。建议收藏,按照我的文章顺序刷题,掌握各种算法套路后投再入题海就如鱼得水了。
image/** 返回队头元素 */
public int peek() {
if (s2.isEmpty())
// 把 s1 元素压入 s2
while (!s1.isEmpty())
s2.push(s1.pop());
return s2.peek();
}
同理,对于 pop
操作,只要操作 s2
就可以了。
/** 删除队头的元素并返回 */
public int pop() {
// 先调用 peek 保证 s2 非空
peek();
return s2.pop();
}
最后,如何判断队列是否为空呢?如果两个栈都为空的话,就说明队列为空:
/** 判断队列是否为空 */
public boolean empty() {
return s1.isEmpty() && s2.isEmpty();
}
至此,就用栈结构实现了一个队列,核心思想是利用两个栈互相配合。
值得一提的是,这几个操作的时间复杂度是多少呢?有点意思的是 peek
操作,调用它时可能触发 while
循环,这样的话时间复杂度是 O(N),但是大部分情况下 while
循环不会被触发,时间复杂度是 O(1)。由于 pop
操作调用了 peek
,它的时间复杂度和 peek
相同。
像这种情况,可以说它们的最坏时间复杂度是 O(N),因为包含 while
循环,可能需要从 s1
往 s2
搬移元素。
但是它们的均摊时间复杂度是 O(1),这个要这么理解:对于一个元素,最多只可能被搬运一次,也就是说 peek
操作平均到每个元素的时间复杂度是 O(1)。
二、用队列实现栈
如果说双栈实现队列比较巧妙,那么用队列实现栈就比较简单粗暴了,只需要一个队列作为底层数据结构。首先看下栈的 API:
class MyStack {
/** 添加元素到栈顶 */
public void push(int x);
/** 删除栈顶的元素并返回 */
public int pop();
/** 返回栈顶元素 */
public int top();
/** 判断栈是否为空 */
public boolean empty();
}
PS:我认真写了 100 多篇原创,手把手刷 200 道力扣题目,全部发布在 labuladong的算法小抄,持续更新。建议收藏,按照我的文章顺序刷题,掌握各种算法套路后投再入题海就如鱼得水了。
先说 push
API,直接将元素加入队列,同时记录队尾元素,因为队尾元素相当于栈顶元素,如果要 top
查看栈顶元素的话可以直接返回:
class MyStack {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
int top_elem = 0;
/** 添加元素到栈顶 */
public void push(int x) {
// x 是队列的队尾,是栈的栈顶
q.offer(x);
top_elem = x;
}
/** 返回栈顶元素 */
public int top() {
return top_elem;
}
}
我们的底层数据结构是先进先出的队列,每次 pop
只能从队头取元素;但是栈是后进先出,也就是说 pop
API 要从队尾取元素。
解决方法简单粗暴,把队列前面的都取出来再加入队尾,让之前的队尾元素排到队头,这样就可以取出了:
image/** 删除栈顶的元素并返回 */
public int pop() {
int size = q.size();
while (size > 1) {
q.offer(q.poll());
size--;
}
// 之前的队尾元素已经到了队头
return q.poll();
}
这样实现还有一点小问题就是,原来的队尾元素被提到队头并删除了,但是 top_elem
变量没有更新,我们还需要一点小修改:
/** 删除栈顶的元素并返回 */
public int pop() {
int size = q.size();
// 留下队尾 2 个元素
while (size > 2) {
q.offer(q.poll());
size--;
}
// 记录新的队尾元素
top_elem = q.peek();
q.offer(q.poll());
// 删除之前的队尾元素
return q.poll();
}
最后,API empty
就很容易实现了,只要看底层的队列是否为空即可:
/** 判断栈是否为空 */
public boolean empty() {
return q.isEmpty();
}
很明显,用队列实现栈的话,pop
操作时间复杂度是 O(N),其他操作都是 O(1)。
个人认为,用队列实现栈是没啥亮点的问题,但是用双栈实现队列是值得学习的。
image从栈 s1
搬运元素到 s2
之后,元素在 s2
中就变成了队列的先进先出顺序,这个特性有点类似「负负得正」,确实不太容易想到。
希望本文对你有帮助。
_____________
我的 在线电子书 有 100 篇原创文章,手把手带刷 200 道力扣题目,建议收藏!对应的 GitHub 算法仓库 已经获得了 70k star,欢迎标星!
网友评论