内容简介

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1.声明端口和maven包依赖

2.生成dao继承es仓库

3.增改查删

1.声明端口和导包

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es服务器地址配置:

application.properties

spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true

spring.data.elasticsearch.cluster-nodes =127.0.0.1:9300

相关包依赖:

maven pom.xml

<dependency>

<groupId>org.springframework.data</groupId>

<artifactId>spring-data-commons</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>

</dependency>

2.生成dao继承es仓库

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dao继承es仓库

3.增改查删

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增

增加单个记录

改

修改单个记录

查询单个

单个查询

查询多个(搜索、分页、排序、多字段同时匹配即成功和单个字段满足匹配即成功)

查询多个:关键字搜索、排序、分页、多个字段同时匹配和单个字段满足匹配即匹配成功

自定义通过某字段精准查询

通过用户名称完全匹配查询用户

删

删除单个

小总结

在企业中对用户信息的增删改查可能并不需要es，反而传统数据库例如mysql等更适合，所以es更适合来处理大数据下的数据查询，更实用的例子请参见本人的另一篇文章spring整合es之后的普通查询与聚合查询:https://www.jianshu.com/p/ba21d7aabd4d