如何防止掉进Dubbo与Seata集成坑里？

欢迎关注专栏：后端架构技术精选。里面有大量关于的Java高级架构知识点分享，还有各种面试趣闻以及程序员身边事，如有好文章也欢迎投稿哦。

前言

博主最近在搞Dubbo分布式业务，相信来看此篇文章的开发朋友们对分布式这个名词肯定不陌生，在分布式业务中肯定就会牵涉到分布式事务，对于分布式事务博主开始听了这个词就觉得很难，但是其实还好，就是在整合Dubbo与Seata的其中踩了一些坑，并没有如同官方那么一帆风顺，那么本次就将整合步骤以及一些坑给大家爆出来，以防大家重蹈覆辙~

image

整合步骤

前提说明

我的业务框架是 Dubbo + Mybatis-Plus + Zookeeper + Nacos + Seata ，至于为什么要同时使用 Zookeeper + Nacos 呢，因为前期没有整合分布式事务的时候用的zk做的服务注册中心，后面可能进行移除，换为全局 Nacos 作为注册中心

安装Nacos

关于 Zookeeper 我就不多于说明了，因为本文主要是讲述 Dubbo 与 Seata 的集成方面的业务。

Nacos 我是用的 Docker 安装的，相关命令如下：

#拉取nacos镜像
docker pull nacos/nacos-server
# 启动镜像
docker run --env MODE=standalone --name nacos -d -p 8848:8848 nacos/nacos-server 
# 默认账户密码是：nacos/nacos</pre>

启动好 Nacos 之后直接访问 http://{ip}:8848/nacos/index.html 即可登录：

image

下载/配置/启动Seata

进入到 https://github.com/seata/seata/releases 下载seata的发行版，我这里使用的0.9.0版本。

下载完成之后进行解压，其中 bin 目录下存放为启动脚本， conf 目录下存放为配置文件以及相关SQL和配置注入脚本， lib 目录下是seata的相关依赖。

进入到conf目录修改registry.conf

registry {
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1" #nacos地址ip
    namespace = "public" #nacos的命名空间，默认为public
    cluster = "default" #集群，由于没有所以填写default
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1" #nacos地址ip
    cluster = "default" #集群，由于没有所以填写default
  }

  file {
    name = "file.conf"
  }
}

注意：在registry中config没有namespace属性，否则会出现服务启动失败或no available！

接着我们修改file.conf，其配置主要为：

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}

service {
  #transaction service group mapping
  vgroup_mapping.service-user-provider-group = "default"
  vgroup_mapping.service-order-provider-group = "default"
  vgroup_mapping.service-storage-provider-group = "default"
  #这里是你的事务分组配置，格式为vgroup_mapping.${YOUR_SERVICE_NAME}-group，当然`${YOUR_SERVICE_NAME}-group`部分你可以自定
  #下面是你的seata的服务列表
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #degrade current not support
  enableDegrade = false
  #disable
  disable = false
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
  disableGlobalTransaction = false
}

client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"

  ## file store property
  file {
    ## store location dir
    dir = "sessionStore"
  }

  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    ## 此处为你的数据库配置
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "root"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

配置好上述配置文件之后，我们将conf目录下的 db_store.sql 文件导入到我们的数据库，我这里的数据库名为 seata （上述配置文件可以看出）

接着我们再修改目录下的 nacos-config.txt ，这个文件其实就是将 file.conf 翻译成properties格式的，这里我就不做过多的说明了，写好之后我们将配置写入到nacos中：

# 在conf目录下执行
sh nacos-config.sh {Nacos-Server-IP} #将{Nacos-Server-IP}换成你的IP</pre>

写入成功之后，你会看到这样一行小绿字：

init nacos config finished, please start seata-server.

image

启动seata-server

# 在bin目录下执行
sh seata-server.sh
# or
sh seata-server.sh -h 127.0.0.1 -p 8091 -m db
# 下面的是带参启动可以覆盖配置文件里面的数据</pre>

启动成功之后，你会看到Nacos的「控制台」-「服务列表」中会新增一项服务名为 serverAddr 的服务，如图：

image

业务整合

业务架构分为

service-order-provider # 订单服务
service-storage-provider # 库存服务
service-user-provider # 用户服务
service-user-consumer # 用户业务调用</pre>

导入日志数据表

将seata的conf目录下的 db_undo_log.sql 到你的业务数据库

业务配置

我们要在三个 provider 服务中写入如下配置：

/resources/file.conf

file.conf与seata的conf目录下一致

/resources/registry.conf

registry.conf与seata的conf目录下一致

pom.xml

引入需要的依赖包

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>0.9.0</version>
</dependency></pre>

SeataAutoConfig.java

进行Seata的配置，包括数据库资源/数据库代理设置/SqlSessionFactory等

/**
 * @author .
 * .   ._. __ .__..   ,
 * |    | /  `|  | \./
 * |____|_\__.|__|  |
 * @version 2019/12/23
 */
@Configuration
public class SeataAutoConfig {

    @Value("${spring.application.name}")
    private String appName;

    @Autowired
    private DataSourceProperties dataSourceProperties;

    /**
     * init durid datasource
     *
     * @Return: druidDataSource  datasource instance
     */
    @Bean
    @Primary
    public DruidDataSource druidDataSource(){
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setUrl(dataSourceProperties.getUrl());
        druidDataSource.setUsername(dataSourceProperties.getUsername());
        druidDataSource.setPassword(dataSourceProperties.getPassword());
        druidDataSource.setDriverClassName(dataSourceProperties.getDriverClassName());
        druidDataSource.setInitialSize(0);
        druidDataSource.setMaxActive(180);
        druidDataSource.setMaxWait(60000);
        druidDataSource.setMinIdle(0);
        druidDataSource.setValidationQuery("Select 1 from DUAL");
        druidDataSource.setTestOnBorrow(false);
        druidDataSource.setTestOnReturn(false);
        druidDataSource.setTestWhileIdle(true);
        druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
        druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(25200000);
        druidDataSource.setRemoveAbandoned(true);
        druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(1800);
        druidDataSource.setLogAbandoned(true);
        try {
            Driver driver = new Driver();
            druidDataSource.setDriver(driver);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return druidDataSource;
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DruidDataSource druidDataSource){
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }

    // 因为我使用的是MybatisPlus，所以需要注入此部分
    @Bean
    public MybatisSqlSessionFactoryBean mybatisSqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy proxy) throws IOException {
        MybatisSqlSessionFactoryBean mybatisPlus = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        mybatisPlus.setDataSource(proxy);
        mybatisPlus.setVfs(SpringBootVFS.class);
        PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        mybatisPlus.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml"));
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
        GlobalConfig.DbConfig dbConfig = new GlobalConfig.DbConfig();
        // ID 策略 AUTO->`0`("数据库ID自增") INPUT->`1`(用户输入ID") ID_WORKER->`2`("全局唯一ID") UUID->`3`("全局唯一ID")
        //使用ID_WORKER_STR，因为前后端分离使用整形，前端JS会有精度丢失
        dbConfig.setIdType(IdType.ID_WORKER_STR);
        globalConfig.setDbConfig(dbConfig);
        mybatisPlus.setGlobalConfig(globalConfig);
        MybatisConfiguration mc = new MybatisConfiguration();
        // 对于完全自定义的mapper需要加此项配置，才能实现下划线转驼峰
        mc.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        mc.setDefaultScriptingLanguage(MybatisXMLLanguageDriver.class);
        mybatisPlus.setConfiguration(mc);
        return mybatisPlus;
    }

    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner(){
        return new GlobalTransactionScanner(this.appName, String.format("%s-group", this.appName));
    }

}

业务接口

order服务下有创建订单的接口

/**
 * 创建订单
 * @param order 订单
 */
ClientOrder create(ClientOrder order);</pre>

storage服务下有减少库存的接口

/**
 * 扣除库存
 * @param productId 产品ID
 * @param total 扣除数量
 */
void decrease(String productId, Integer total);

user服务下有减少账户余额以及购买的接口

/**
 * 扣除账户余额
 * @param userId 用户ID
 * @param money 扣除金额
 */
void decreaseMoney(String userId, BigDecimal money);

/**
 * 购买产品
 * @param productId 产品ID
 * @param uid 用户ID
 * @param totalCount 购买数量
 */
void buy(String productId, String uid, Integer totalCount);

创建订单/扣除库存/扣除账户余额这三个接口我就不在此展示了，因为都是基本的CURD+业务判断，主要展示一下购买产品的业务接口实现，因为我们需要对此业务的过程中处理分布式事务：

@Override
@GlobalTransactional(name = "service-user-provider")
public void buy(String productId, String uid, Integer totalCount) {
    log.info("开始全局事务"+ RootContext.getXID());
    ClientOrder order = new ClientOrder();
    BigDecimal money = new BigDecimal(200);
    order.setMoney(money);
    order.setPid(productId);
    order.setUid(uid);
    order.setTotal(totalCount);
    log.info("====创建订单====");
    ClientOrder order1 = this.orderService.create(order);
    log.info("====创建订单完成====");
    log.info("====扣除库存====");
    this.storageService.decrease(productId, totalCount);
    log.info("====库存扣除完成====");
    log.info("====扣除账户余额====");
    this.decreaseMoney(uid, money);
    log.info("====账户余额扣除完成====");
    log.info("====购买成功====");
}

由上述代码可以看出，我们只需要添加一个@GlobalTransactional注解就可以进行分布式事务控制，其中name为该项目 spring.application.name 的值。

对于事务回滚，我们只需要将用户的余额设置为0，这个时候扣除余额就会失败，那么业务失败，就会进行事务回滚，当操作完成之后我们看到数据库的订单和库存并没有创建和减少，就代表我们的分布式事务Seata配置完成并可以成功使用。

后记

在配置Seata的时候确实踩了不少坑，现在回头过来有些都已经忘却（当时只顾得解决BUG，没有记录下来），所以此篇文章关于坑的展示并没有自己想的那么多，如果大家遇到了这方面的问题，可以在文章下方评论，博主将会尽可能的帮助你解决你的燃眉之急！