BOOSTO受硅谷商学院的邀请，参加了此次GDIS极创峰会，很荣幸的采访到了一位技术大牛——来自深脑链DeepBrain Chain的人工智能应用开发总监Haisong Gu。
“我在人工智能行业待了30年，从松下到美的再到深脑链，我发现整合全行业的或者整合同行业所有公司的这个力量是可以突破技术瓶颈、加速发扬人工智能开发和落地项目的。”
深脑链：致力解决人工智能应用开发的三个痛点问题
1、算力缺乏。目前人工智能开发都是通过大数据的，然而服务器租赁费用机器高额，中小企业承担压力大。
深脑链则是将全球的一些闲置的服务器的资源把它联合起来，希望打通这个闲散的资源，所以我们不是以盈利目的，那么理所当然我们的租用成本我们的使用成本基本上是Amazon云、阿里云的1/5到1/3都不到。价格也是根据闲散服务器的资源多少而浮动的。
2、数据交易市场的过程复杂。我们通过这个区块链的token economy技术。研发了我们自己的具有专利认证的核心算法可以帮助自动的分析数据，然后扩大数据。解决了大家收集数据端点多、过程复杂的问题。
3、模型市场的落地商业化。我们是提供一个模型交易的平台，因为目前模型市场几乎停留在学术理论阶段，那么我们希望跟这些研发机构合作将他们的模型放到我们平台上，我们负责帮其对接目标用户。
直接可在平台上开发人工智能应用
深脑链是去年11月爱西欧的，但我们是8月8号已经把算力资源公开给用户了，已经有大量用户上来用我们的廉价的或者高效的算力平台，这里面很大一部分都是学生：
一是因为我们的价格比市面上普遍的服务器低廉很多，符合人工智能专业学生们目前的一个消费能力。
二则是因为我们针对人工智能的开发，在这深脑链搭建了一个软件开发的平台，这样子的话你如果想做人工智能应用的话，你上来就可以在我们平台上开发，既省钱又省事儿。
目前我们与大量的大学、研究所以及AI公司合作，他们既可以使用我们低廉高效的算力平台，同时自然而然他们开发的模型也就留在我们平台，这样我们也可以帮助其快速落地商业化。
离开松下、美的是为了突破人工智能行业的瓶颈
我在松下Panasonic，干了十年。核心的就是做人工智能的开发，以前都是定制化开发，开发的效率非常低，没有通用技术，那我发现现在来到深脑链这样一个区块链技术驱动的分布式GPU云计算平台，确实能够解决现在人工智能开发的效率问题。这是非常重要的，要想发扬好人工智能开发和落地项目，平台好不好这很重要。
如果只在一个公司做人工智能是有局限性的，你只能去看你这个行业，你无法贯通全行业，但是如果现在不整合全行业的或者整合同行业的力量的话，就会很难产生一个很好的解决方案，这样就在技术上陷入瓶颈。
从松下到美的再到深脑链，Haisong一直在自己的技术领域扮演着一个Problem Solver的角色，解决着技术的问题，解决着行业的问题，匠心耕耘40年，令人尊敬。
BOOSTO，希望与所有的Problem Solver为更美好的未来共同奋斗～
声明：本文仅为采访视频内容的文字整理，观点仅代表被采访人本人，绝不代表BOOSTO Media赞同其观点或证实其描述。
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