小编的舍友最近交了一个女朋友，是念艺术系的，擅长画画！长的好看又漂亮，舍友经常在我耳边吹嘘，女朋友画的油画多么漂亮。
哎。。。经常在我面前撒狗粮，真的是羡慕嫉妒恨呀。所以，小编今天也来画画，都说Python无所不能，今天就来秀一下如何把图片转化为油画效果。小编不仅给大家展示结果，还要用白话给大家解释背后的原理，嘿嘿！一起来看看吧！
01.程序原理
下图展示的是图片转为油画的原理。
02.具体怎么玩
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首先，我们将整幅图进行灰度化，然后归一化到[0,buctsize]的范围内，bucksize的默认值是8；
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然后，我们有一个模板，设置其大小为4，该模板就在原图上进行滑动，滑动的步长设置为step，默认为2；
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接着，对于每一个模板，统计归一化后哪个像素值出现的次数最多，然后我们统计它出现的次数和它的像素值数值，上图中可以看到，出现最多的像素值是2，而它出现的次数是6。得到数值2和它出现的次数6之后，就将模板对应到原图中去；
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最后，统计对应位置的原图像素值，并将其求均值，而均值作为像素值被填充到油画图当中；
经常上面几步，就实现了图片转油画图的算法
03.程序实现
那我们接下来看一下程序是如何实现的吧
首先，程序将图像转化为灰度图后又归一化到[0，bucksize]。然后就开始以step为步长，遍历整幅原图。
对于每一个模板，首先统计模板中像素值出现次数最多的那个像素值pix，和它出现的次数times，然后针对模板对应位置的原图，统计它的像素数值。
也就是说如果在模板中对应的像素值是pix的话，那么程序中bucketMean就加上对应的数值。最后将bucketMean除以times得到均值。
将均值写入到对应的油画位置。当整幅图遍历完成后，油画也便制作完毕了。
需要注意的是，由于程序需要对整幅图像进行遍历，所以在处理的时间上会比较缓慢，需要大家耐心的等待。大家也可以安装opencv-contrib-python，直接调用cv2.xphoto.oilPainting函数也可以实现图片转油画的效果。
以上就是小编今日的分享，大家看完程序的讲解后，可以自己动手试一试，需要源码的同学不要着急，如果上面的文章看的不过瘾，我们会在B站录制详细的视频给大家一行一行讲解原理。到时源码视频一起奉上！
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