人工智能（Artificial Intelligence），也就是我们现在所说的AI，是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。我认为人工智能有利有弊，并不能完全超越人。
有些事情是计算机擅长的，而有些事情人类做得更好。计算机在学做人类的工作，但某些方面比人类做得好，它们会更迅捷、更聪明也更理性。我们不妨来享受一下AI的功能，比如放大图像。如果几年前你来问我，能不能通过放大图片来显示其细节，我绝对会笑掉大牙。
现在AI放大功能已经实现，而且效果非常好。我尝试用Topaz GigapixelAI来放大图像，所以买了这个软件的所有功能。它的有趣程度不亚于在游戏孤岛危机上砍棕榈树。AI图片放大的原理是什么我并不清楚。似乎是它弄懂了图片儿应该是什么样的，然后再把学习成果应用到新案例中。如果我对一棵树进行放大，它几乎成了许多许多小树聚在一起，给人的印象是他其实是一棵有更多细节的树。这超级有效。
但这对于人脸的恢复效果不是特别明显。我后来想到人工智能的算法，它应该是认为这就是人脸原本的样子。不是AI不擅长识别人脸，是我们太擅长识别人脸。我们知道人脸应该是什么样子的，所以能觉察出他们有什么不对劲儿。但我们对树木就不怎么在行了，所以在我们看来这完全可以接受。这就是为什么会有一种现象叫作恐怖谷理论。这个理论说的是当数码或画作中的人看起来极其真实，但又不完全真实时，他们看起来就很令人毛骨悚然。
我想要先避开这个很明显的误区，你不能一直放大，因为AI没法得到原图中没捕捉到的细节。它只能通过添加它认为该有的小细节来修饰这张图像。我找到几张家里的老照片，如果我能想办法让它们更清晰那就太好了。试了几次之后我成功了，我捣鼓的这几个小时中，把这张图搞得一团糟。我从中学到的是，为了得到最佳效果，你必须压缩图片，要放大必须先压缩。当然要具体图片具体分析。对老照片儿来说，原始像素并不是最清晰的，很多地方都模糊不清，AI看着这些地方，然后说，我还是让它保持模糊吧。另一方面，如果像素之间的反差更大，AI就会以更肆意的方式，在整张图片上发挥自己的创造力。这让我为咱们人类感到高兴，因为AI仍然需要人类的帮助才能做得更好。
AI放大可以让一张高糊的照片看起来不那么糊。我们先从像素化图像开始，有一张风景照，我拿到原图，把它压缩到384x216像素，然后上传到AI放大程序。它确实提升了建筑轮廓的清晰度，也处理好了建筑外墙和窗户上杂乱的像素。但这并不完美，你可以看到图上出现了很多虚幻的颜色。这些建筑看起来像是蜡笔画的。有趣的是，空中的JPEG压缩伪影AI捕捉到了这部分，并用它画出了更多的东西。所以看着似真非真。
就像我开始说的，人工智能有利有弊，很多方面都胜过人类。但是肯定不能完全取代人类的工作。毕竟机器没有办法学会人类复杂的思维！
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