没有免费午餐定理
任何一个预测函数，如果在一些训练样本上表现好，那么必然在另一些训练样本上表现不好，如果不对数据在特征空间的先验分布有一定假设，那么表现好与表现不好的情况一样多，即如果不对特征空间的先验分布有假设，那么所有算法的表现都一样。
在设计机器学习算法的时候有一个假设：在特征空间上距离接近的样本，他们属于同一个类别的概率会更高。
机器学习的本质：通过有限的已知数据，在复杂的高维度特征空间中预测未知的样本。
没有免费午餐定理
任何一个预测函数，如果在一些训练样本上表现好，那么必然在另一些训练样本上表现不好，如果不对数据在特征空间的先验分布有一定假设，那么表现好与表现不好的情况一样多，即如果不对特征空间的先验分布有假设，那么所有算法的表现都一样。
在设计机器学习算法的时候有一个假设：在特征空间上距离接近的样本，他们属于同一个类别的概率会更高。
机器学习的本质：通过有限的已知数据，在复杂的高维度特征空间中预测未知的样本。
没有免费午餐定理任何一个预测函数，如果在一些训练样本上表现好，那么必然在另一些训练样本上表现不好，如果不对数据在特...
浅谈NFL定理 NFL定义全称，No Lunch Free没有免费的午餐定理，这是帮助我们理解算法性能的一个定...
1、带你了解机器学习(一): 机器学习中的“哲学” （1）没有免费的午餐定理(No Free Lunch Theo...
「没有免费的午餐定理」一度是机器学习界最常被谈起的定理之一（真正长期被谈起的自然是「更多的数据等于更好的表现」）。...
真的佩服自己的想象力，很多事情都是想得太多太多。 没有什么该不该，只有愿不愿意。 我们都是平凡人，不是偶像剧。 一...
好的，相信你多半可能是对这个标题产生兴趣才进来的，本文章可跟吃的没有任何关系呢，"没有免费午餐"定理(No Fre...
1 正则化 没有免费午餐定理暗示我们必须在特定任务上设计性能良好的机器学习算法。假设空间的函数来增加或减少模型的表...
没有免费的午餐
这个世界上到底有没有免费的午餐？答案是，没有免费的午餐。 所谓的免费资源、免费活动、免费福利、免费信息并非是真正的...
1.没有免费午餐定理 如果我们不对特征空间有先验假设，则所有算法的平均表现是一样的；我们认为：特征差距小的样本，更...
本文标题：1.3、没有免费午餐定理
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