准备工作
一、问题探索
1、查看全国城际控股型投资关系
2、2013-2016年全国跨城市资本流动情况
3、深挖跨城市资本流动：资本何处输出、何处输入
二、工具：Spyder 、jupyter notebook 、qgis、gephi等，基于Python语言
三、数据：全国2013-2016所有企业间的投融资信息数据
问题1 代码实现
导入相关库
数据读取
总数据样式
分别筛选出同城投资和跨城投资数据
汇总同城、跨城投资数据
查看top20数据分布情况
比较2013-2016四个年度数据
图表绘制
结论1
① 从2013-2016的汇总数据来看，投资比数“同城投资”>“跨城投资”
② “同城投资”中领头的城市为北上广深及部分二线强城市，其中 深圳>北京>上海>>其他城市
③ “跨城投资”中领头的城市仍为北上广深（相互投资），或者北上广深向周边城市投资（城市群）
结论2
① 分开2013-2016年来看，每年“同城投资”、“跨城投资”均呈上升趋势
② “同城投资”中，头部城市仍为北上深（没有广州），且随着时间推移，越来越拉开和其他城市的“同城投资”差距（注意这个结论）
③ “跨城投资”中，投资关系较强的城市为“北京-上海” > “北京-深圳” > “上海-深圳” → 一线城市之间投资力度较大
问题2 利用gephi进行资本流动数据可视化
①通过“城市关系图”可以发现：
城际投资的全国城市拓扑关系 → 以“北上深”为中心的城市网络
问题3 利用qgis进行资本数据地理空间可视化
① 2013年，“北上深阵营”的地盘仅仅局限于国内少数相对发达地区，以及各省省会城市
② 随着时间的推移，“北上深阵营”的势力范围逐步扩大，东北和内蒙的大部分地区纳入了“北上深阵营”
③ 越来越多的中小型城市也逐渐成为“北上深阵营”的一员
④ 2014年，90%的控股型城际投资去向了99个城市，而到了2017年，90%的城际投资只去向了60个城市
→ “北上深”越来越强大的资本力量，正在逐步地穿透中国经济的底层——三四线城市
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