Elastic Stack = Elastic Search + Logstash + Kibana
Elastic Search 负责索引、查找和分析
Logstash 负责收集整理数据存入Elastic Search
Kibana 可视化分析数据，监控Elastic Stack
1.集群：一个或者多个节点组织在一起
2.节点：一个节点是集群中的一个服务器，由一个名字来标识，默认是一个随机的漫威角色的名字
3.分片：(可以理解为数据库，分片会直接影响搜索性能)将索引划分为多份的能力，允许水平分割和扩展容量，多个分片响应请求，提高性能和吞吐量
4.副本：(可以理解为备份)创建分片的一份或多份的能力，在一个节点失败其余节点可以顶上
index 相当于 数据库
type 相当于 表
document 相当于 行
field 相当于 列
mapping 相当于 schema定义
FD00E502-6183-4E13-9542-401AFFB59FFA.png
Elasticsearch中的一些基本概念 索引词(term) 在Elasticsearch中索引词(term)是...
资源 Elasticsearch 权威指南：看完后能了解elasticsearch的基本概念和使用方法 Downl...
1.ElasticSearch的基本概念 1.1 概念 Elasticsearch有几个核心概念，先理解这些概念将...
3:elasticsearch的基本概念【 要清晰】 3.1 ：cluster :集群 整个elasticsear...
分布式的搜索和分析引擎 Elastic Stack = Elastic Search + Logstash + K...
MySQL与Elasticsearch对比 MySQLElasticsearch说明TableIndex索引(in...
环境：Centos7、Docker、Elasticsearch7.8.0、Kibana7.8.0 基本概念 1、索...
Elasticsearch是什么？是一种NonSQL的存储，从名字上面可以看出，search表示最大的特点是在于搜...
基本概念： Cluster 节点集群通过集群名称区分，默认名称是elasticsearch。 Node 没有节点都...
Elasticsearch是一个开源搜索引擎，功能强大，可以进行分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索，...
本文标题：elasticsearch的基本概念
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/sojzrctx.html
网友评论