1.map端的聚合是利用AppendOnlyMap实现，AppendOnlyMap是spark自己实现的Map，只能添加数据，不能remove。该map是使用开放定址法中的二次探测法，不用自带的hashmap，节省空间，提高性能。数组中a[i]=key，a[i+1]=value，即用两个位置来存储kv对。growThreshold=LOAD_FACTOR*capacity，当添加的元素超过该值时，数组会进行grow，capacity翻倍，同时所有的kv都会进行rehash重新分配位置。
首先，根据key的hash(具体是murmur3_32)找到位置，如果目标的key与要查找的key不一样，则使用二次探测法继续查找，直到找到为止。
2.map端计算结果缓存处理？结合shuffle进行理解：
a.对计算结果在缓存中执行聚合和排序
b.map不使用缓存也不执行聚合和排序，直接写入存储文件
c.对计算结果简单缓存
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本文标题：spark map端计算结果缓存处理并简述appendOnlyM
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