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Grafana使用mysql作为数据源,呈现图表

Grafana使用mysql作为数据源,呈现图表

作者: Devops海洋的渔夫 | 来源:发表于2019-01-13 17:31 被阅读7次

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    需求

    近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄。

    数据源准备

    首先安装好mysql,将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图:

    好了,这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。

    使用Grafana呈现table表格

    如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友,可以点击这里查看如何安装部署。

    执行Grafana的启动脚本如下:

    [root@server86 grafana]# cat restart_grafana.sh 
    #!/bin/bash
    basedir=$(cd `dirname $0`;pwd)
    
    mkdir -p data # creates a folder for your data
    ID=$(id -u) # saves your user id in the ID variable
    
    docker stop grafana
    docker rm grafana
    docker run \
           -d --name grafana  -p 3000:3000 \
           -e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
           -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=newpwd" \
           --user $ID --volume "$PWD/data:/var/lib/grafana" \
           grafana/grafana grafana
    [root@server86 grafana]# 
    [root@server86 grafana]# docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
    bce3149be086        grafana/grafana     "/run.sh grafana"   18 minutes ago      Up 18 minutes       0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
    [root@server86 grafana]# 
    

    登录访问Grafana

    按照脚本我已经设置好了admin的密码为 newpwd 了。
    输入用户名 admin 和 密码 newpwd ,点击Log In登录系统。

    添加数据源

    在登陆系统后的首页,就可以进行数据源的添加了。

    访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的,而容器当然没有部署mysql。

    所以,修改mysql访问配置如下:

    好了,数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。

    回到首页,点击表格(Dashboard

    创建Table表格

    Table面板里面的内容是可以直接选择数据库,然后根据查询出来的SQL语句结果进行直接呈现的。

    下面来编写一个SQL查询来看看。

    好了,那么下面把这个SQL语句配置到Grafana钟进行呈现。

    从上图看出,从mysql中查询的结果直接就可以从Grafana表格呈现了。

    下面来修改一下表格名称以及保存一下。

    好了,基本上table表格已经呈现,但是单纯这样的一个表格满足不了我的胃口。

    那么下面就来再整一个曲线图来看看。

    Grafana配置曲线图

    我不是想单独增加一个新的面板,而是想在刚刚创建的table上面创建一个曲线图,那么该怎么做呢?

    在面板创建新的图表

    编辑曲线图Graph

    从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚,配置过后,看着图表呈现就更加好的理解了。

    根据图表的内容,我查询的分析如上图。

    好了,基本上图表就到这里就可以了。将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。

    当然还可以呈现更加多的图表,这里就基本介绍到这里啦。

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