《智慧社会》介绍了一门新的学科——社会物理学。作者阿莱克斯·彭特兰，全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。在全球计算科学领域，彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。
概念
此书引入了新的理念，如社会物理学、想法流。关于社会物理学的解释是一门定量的社会科学，旨在描述信息和想法的流动与人类行为之间可靠的数学关系。应用自然科学（以物理学为核心）的思路、概念、原理和方法，经过有效拓展、合理融汇和理性修正，用来揭示、模拟、移植、解释和寻求社会行为规律和经济运行规律的充分交叉性学科。社会物理学着重探索广义的源于系统随时间空间产生差异形成的“流”，从而刻划“自然一社会一经济”复杂巨系统的时空行为和运行轨迹，寻求其内在机制和调控要点，在计算机及网络工具的支持下，有效地服务于政治、经济、军事、社会等重大问题的决策与管理。
对于贯穿此书的“想法流”，彭特兰认为行为和信仰通过社会学习和社会压力在社会网络中的传播想法流受社会网络结构、每一对人之间的社会影响的强度以及个体对新想法的易感性影响。想法的流动对于理解社会至关重要。这不仅是因为及时的信息对高效的系统来说非常关键，而且更为重要的是，新想法的传播和结合是行为转变和创新的推动力。
此书也涉及另一个分支学科“群体智慧”又称“集体智能”，是一个属于社会学、商业、计算机科学、大众传媒和大众行为的分支学科。是一种共享的或者群体的智能，以及集结众人的意见进而转化为决策的一种过程。它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。集体智能在细菌、动物、人类以及计算机网络中形成，并以多种形式的协商一致的决策模式出现。
时下一个热点“智慧城市”也在此书内容中，智慧城市是指利用各种信息技术或创新意念，集成城市的组成系统和服务，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。
彭特兰探讨社会物理学在逐个扩大边界的范围中的运用，从团队组织，到城市，到社会。组织内想法流汇聚群体智慧，到城市收集分析数据发现并解决问题，通过想法流的广度及速率来预测城市的生产率和富足水平，进而到讨论社会中人们新的合作方式并提出优化社会的设计原则。
第一部分
介绍了什么是想法流，想法的产生和流动，想法流的交互促进人类进步。
想法流的一个关键是社会学习，即新想法如何成为习惯，以及如何通过社会压力加速影响学习。包括通过观察他人行为学习新策略以及通过体验或观察学习新信仰。在人们不确定的情况下，社会学习对于提升自信心起着更大的作用。想法流的关键是社会学习，这也是超越信息或想法在一个封闭的小圈子里得到加强的回音室效应的关键。
对于如何提高想法流的速率，有以下建议：
每个人可以设法改变其个人习惯以提高想法流的速度。
想法流还取决于社会学习和个体学习的结合。
想法流的速率受网络内的强联系，网络的多样化，个人对新想法的易感性看问题的多视角的影响，总之要与人持续交流。还能可靠地预测出某个因素变化会如何影响网络中所有人的表现。能够让我们“校正”社会网络，从而做出更好的决策、获得更好的结果。这就有赖于社会学习，打破思维的局限，让不同的想法相互交流。
彭特兰的研究认为人的成功在很大程度上取决于你的探索的质量，这进而取决于拥有的信息及想法来源的多样化和独立性。通过探索可以获得想法流，成功的探索有3大要点：
1.社会学习是关键
2.多样性是重要的
3.特立独行者是重要的
收获能够带来伟大决策的想法的关键在于，从他人的成败中学习，并确保这种社会学习的机会充分多样化；人们的决定是个人信息和社会信息的混合体，而且当个人信息较弱的时候，人们更依赖社会信息。
第二部分
如何打造智慧组织，提高组织的产出，彭特兰在此提出了社会学习和想法流在组织中的应用。
塑造高效组织的途径有：1：参与，即组织里有大量的想法交流 2：探索，密集的互动，要有好的互动模式和筛选机制 3：多样性想法的多样性，每个贡献想法做出响应，参与者之间话语轮换次数相当。
这些途径基于以下的理由：
.对于预测集体智能而言，最重要的因素是话轮转换的平等性：相比于话轮转换分布更为均等的群体，那些由少数个体主导对话的群体拥有更低的集体智能。
.对于群体表现而言，想法流本身的模式比其他因素更为重要，甚至与其他所有因素之和一样重要。
.创意产生强烈依赖于两个过程：想法发现（探索）以及把这些想法融入新行为（参与）。在实验室和设计车间，低创意群体和高创意群体的区别在于群体外部的面对面探索模式以及群体内部的参与模式。
对于组织内面对面互动，提高生产力的关键，彭特兰提出以下：
.团队类似于处理想法的机器，想法流的模式是影响表现的主要因素。
.团队外部的面对面探索模式+团队内部的参与模式=高创意团队
.在探索和参与之间交替的过程能建造一个更为多样、堪当示范的经验库，从而增加创意产出。
彭特兰的小组在收集了数十个场所几百G的数据分析后认为，面对面互动，提高生产力的关键：提升互动，提升参与水平，“参与”是一个工作团队内部的想法流。参与量靠前的员工生产率比一般的员工高。
团队类似于处理想法的机器，想法流的模式是影响表现的主要因素。
互动模式影响着我们最复杂的创造能力，他的研究表明创意产出强烈依赖于想法发现（探索）及把这些想法融入新行为（参与）。
团队外部的面对面探索模式+团队内部的参与模式=高创意团队
在探索和参与之间交替的过程能建造一个更为多样、堪当示范的经验库，从而增加创意产出。
也就是社会学习的机会越多，好的想法流越易形成。我们的行为很大程度上来自社会学习，这也是与周围同伴的交流非常重要的一个主要原因，交流增多，社会学习的机会越多，分享重要资源的机会也相应增多。
塑造组织：互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
把你的工作想象成改进想法流、让大家相互交流并在团队之间建立联系的过程，这些都能有效地提高绩效。
一旦人们看到互动模式，就能开始讨论如何最好地管理它们。有关哪些模式需要强化或减少的讨论，将会使人们对需要做出哪些改变达成共识。这种共识继而会产生社会压力，使大家采用被一致认可的模式。
变革组织：社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
所有组织从某种程度上来说都是动态的，随着组织对新事件或新情况的反应，他们的想法流网络内也会出现可预测的变化。
我们是想法、商品、“投资”和信息的交易员，而不只是传统市场思维造就的竞争者。在生活的每个领域，我们建立了一个有可靠的人际关系组成的网络，并且与其他关系相比更为青睐这些关系。这种由可靠的社会纽带组成的网络中的交流能够促进想法流动，并形成一种具有包容性、充满活力的文化——这也是我们社会的组织智慧的来源。
书中一个例子是“红气球挑战赛”借此说明靠社会网络激励创建速成组织。在此组织的创建依靠3点，信任，驱动想法流的社会资本：社会纽带强度，社会接触频率；分享，构建信任和社会资本。不断增进的信任能够促进更多想法流，并带来更高的效率。
这里涉及到社会纽带的理论。社会纽带是一种可以流动信息或资源的社会性渠道。人与人之间的关系，从沟通互动的频率，可分为强联系和弱联系。由美国社会学家马克·格兰诺维特提出，强联系最可能产生于个人与核心家庭成员、挚友、工作搭档、事业合作伙伴和主要客户之间，生活和工作中有较多互动机会；弱联系互动次数少、感情较弱、亲密程度低、互惠交换少而窄，弱联系在社会结构中起着非常重要的作用，是不同社会集群之间传递信息的有效桥梁。
在组织变革中，强关系的社会纽带创造条件让同伴压力成为促进合作的最有效机制。关于社会纽带理论与社会物理学的结合后面的章节还会提到。
第三部分
此书认为人口是由不同的子群（部落）组成的。每个部落的成员选择去相同的地方、吃相似的食物、欣赏相同的娱乐活动。这些选择使他们处于同一行为人群中，因为部落成员的行为有选择性地反映了他们的偏好。而且，由于一个部落中的人们花时间在一起，这就带动了社会学习过程，并推动了该部落行为规范的建立。
在城市规模上，可以访问的不同区域的数量大体确定了人们探索的步伐，并进而确定了创新和生产率增长的步伐。设计一个具有快速、通畅的交通的城市以同时促进乡镇区域和中心商务与文化区域的发展，这也许是改善贫困地区状况和提升整体生产率最简单、最便宜的方式。
在这样的背景下提出智慧城市以缓解大城市病，提高城镇质量。传统城市中城市化的发展，城市人口快速增加，城市污染加重，水资源短缺，能源紧张，交通拥挤，住宅短缺，土地空间有限，公共服务设施不足，失业增加，安全监管难度逐步加大，城市运转效率低，急需全新的未来发展模式
建设智慧城市需要由市民的需求和偏好驱动的网络化、自调节的系统，而不只是关注获取和分配的系统。物联网技术的发展指出了一条新的路径。智慧城市需要人与物、物与物的信息交互和无缝链接，而在互联网基础上的延伸和扩展的物联网，用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，符合这样的需求。
在书中“当下，城市数据最重要的产生器是一个我们熟悉的工具，无处不在的移动设备。这些设备事实上是个人感知设备。”直观的例子就是手机扫码识别智能标签；通过传感器网络获取如智能电表等仪表的数据；通过感应光线强弱调节路灯亮度等。智慧城市需要城市全面进入数字化的信息获取、汇集、应用模式，利用智能化产生价值，达到资源效率最大化。
营造社会规范的社会物理学方法依赖于社会网络的影响。从社会物理学的观点看，存在3类自然的干预方法：社会动员、校正社会网络和提升社会参与。
我们现在缺少的是两个关键的东西：第一个是社会物理学，一组使系统正确运行的需求和反应动力学模型；第二个是“数据新政”，一种保障隐私、稳定性和有效政府运作的架构。
运用大数据统计人类行为特征，这些行为人群可以提供的典型预测包括消费者偏好、金融风险和政治观点等，其准确性要比基于邮政编码的标准地理人群的预测高4倍以上。这样的新式数据挖掘基础上的消费者行为偏好分析已经在商业中广泛应用，为企业的营销提供决策支持。
书中说的智慧城市改变生活的例子有，利用交通数据规划城市；疾病预测与公共健康（不过谷歌流感在甲流期间趋势出错成为失败的作品。使用手机的传感器和APP监测衡量用户行为而非只是搜索关键词与数据点匹配可能更准？）；从数字神经系统到数据驱动的社会（极大地提升生产率和创意产出，关键是要使用社会物理学塑造想法流。）
城市科学：大数据与社会物理学如何变革城市的发展
这又再与社会纽带理论联系。城市中社会纽带的模式可以通过如下概念来描述：两个人之间产生关系的可能性是由“中介机会”的数量决定的。其核心思想很简单：如果你在一个人群中有许多潜在的朋友，那么你与该人群中某个陌生人建立友谊的可能性就比较小。
亲密的社会纽带对参与有支持作用，因为这些人更有可能互相交谈，从而进一步把想法转变为行动。远距离的社会纽带则起着探索的作用，因为我们在新环境中遇见“新人”，并从他们那里收获新想法。
共享体验模式与社会纽带模式服从相同的一般规则。对社会网络中的每个人而言都是全新体验的最大的可能性，发生在人们最不常去的地方。去远处探索新想法是最有成效的，日常生活的普通体验则通过在本地社区的参与被升华为社会规范。强纽带是参与，弱纽带是探索。
探索越多，城市越富足。当人们拥有丰富的资源时，驱动探索行为的是好奇心和社会动机，而不是找到更便宜价格或更好产品的愿望。 人们也许会想知道“弱纽带的力量”（即更多的社会纽带带来更多的财富）是不是对的。然而，不同于这一想法，探索在短期内似乎并没有转变为更大的财富，而财富则让人们在探索新的社会机会时感到更自信和安全。探索的驱动力似乎是人类对社会联系和新奇事物的需求，而不是对财富的追求。
社会纽带的密度是个体之间想法流动的关键决定因素，并进一步决定了新行为的传播。更高的社会纽带密度能够产生更大规模的想法流，进而提高生产率和创新能力。
专注于想法流而不是商品流
如第二部分所叙述的，社会网络互动和想法流是团队和企业里创意产出和生产率的主要推动力。这种概念不仅适用于小团体和组织，同样也可扩展到城市，并通过这些更大的社会网络促成更高的生产率和创造力，因而城市也是想法机器。
从这个观点，社会物理学与社会学、地理学和探讨人口密度与创新之间关系的经济学，以及沿着社会纽带进行的传播和创造力研究是一脉相承的。社会物理学新的重要贡献在于把这些想法集成到单一数学模型中，并可用稠密、连续的行为数据以及能够获得的经济和社会结果数据来进行检验。社会纽带和想法流在人类互动模式、移动模式和城市经济特征之间提供了简单的生成链接，无需借助层次化、专业化或类似的社会结构概念。真正重要的是想法的流动，而不是阶层或市场。通过社会互动与社会探索共筑美好的城市，为了使创意产出最大化，商业和文化区域应该使探索机会最大化
第四部分
这部分更多是引人思考，讨论大数据如何驱动大未来。
2017年5月《经济学人》世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。智能手机和互联网让数据无比丰富，无处不在，更有价值。几乎所有活动都会产生数据，为数据处理提供了更多的原料。数据还有额外的网络效应，通过收集更多的数据，企业拥有更大的空间来改善产品，从而吸引更多的用户，进而产生更多的数据等等。大数据库可以作为企业的护城河。这将带来新的风险，例如，更多的数据共享可能威胁到隐私。
“数据新政”的核心是必须能够同时提供监管标准和经济激励以引导数据所有者共享数据，并同时服务于个体和整个社会的利益。
社会物理学使我们可以通过使用大数据和可视化技术近乎实时地观察政策的运行。这种更大程度的透明能够帮助公众更有目的性地控制政策的调整和修正。如果我们能有一门关于社会的数学化的、预测性的科学，它既包含个体差异也包含个体之间的关系，那么就有可能极大地改变政府官员、企业管理者和公民的思考和行为方式。
一个成功的数据驱动社会必须能够保证我们的数据不被滥用。“数据新政”为我们提供具有可行性的保证，使公共产品所需要的数据既易于获得，又能有效保障公民权利，这样的必要性由此而来。这种数据新政是保证使用者既可容易获得为了公共利益而需要的数据，又可有效保护公民的保障措施。政治上唯一可行的途径就是把关于公民自身数据的控制权交给公民本人，有以下三种权利：
.你拥有关于你的数据的所有权
.你拥有对使用你的数据的完全控制权
.你拥有关于你的数据的处置权或发布权
数据在共享时的价值更大，因为它们能够告诉我们公共卫生、交通和政府等系统可以有多大的改进。
长期来看，提升生活标准并且使生活更有意义的是社会的创意产出。因此，“数据新政”的一个关键目标应该是促进更大的想法流。
万维网没有关于个人数据的一致性的隐私标准。因此，这些数据的权利是不清楚的，而且不同网站之间的标准也各不相同。现有的万维网公司已经开始在压力之下遵守针对受管辖行业的更高的标准，例如欧盟的《通用数据保护条例》。
数据新政也面临着无法用传统的统计方法，无法得到一组有限、可检测、清晰的假设；数据实时、量大，社会物理学理论相对自然科学不成熟；必须超越封闭的、基于实验室的问答式过程的一系列挑战。
对人类理解的挑战
为了帮助政府和公民做出有关社会的决策，我们需要给出一个人类尺度的、直觉的对社会物理学的理解。
大多数人对于如何使用大数据分析、它们意味着什么，以及应该相信什么都鲜有概念。我们需要有一种新的语言以帮助建立上述理解，这种语言需要超越市场和阶层，描绘人们之间的详细连接如何决定变化。
自由意志和人性尊严
自由意志（Free will）是哲学里面的一个专业概念，理解为意识选择做什么的决定、也就是意志的主动性。然而，彭特兰所设想的社会物理学承认人类的独立思考能力，但并不需要试图解释它。社会物理学基于的是覆盖整个人群的统计规律性，即在几乎任何时刻对几乎每个人都是正确的事情。而人类具有内在的、不可观察的思维过程，偶尔也会让最好的社会物理学模型失效。然而《未来简史》又说自由意志不自由，会受别人甚至算法的左右，导致摇摆不定，以致干扰选择。在《思考快与慢》，卡尼曼提出人类心智的两种思维，快思考来源于习惯，慢思考来源于推理，关于人类具有着两种思考模式，我们多数行为是习惯性的而非推理性的，而自由意志认为我们绝大部分重要决策还是可能来自于推理的慢思考。
我们的大部分生活是高度模式化的，而且我们彼此很相似，并不是具有不同行为模式的完全不同的个体。然而，由于当代文化过多强调独立性和个人选择，人们往往难以意识到这是一件好事。我们的大部分态度和思想基于对他人体验的集成，这解释了为什么我们能够为了共同的目标而合作。
如果我们能有一门关于社会的数学化、预测性的科学，它既包含个体差异、也包含个体之间的关系，那么就有可能极大地改变政府官员、企业管理者和公民的思考和行动方式。
智慧社会的建立：信任网络与开发式创新
交换网络优于市场的核心原因在于信任。交换网络中的关系会很快稳定（我们会一再找那些给我们最佳交易的人）；而稳定性会带来信任，即我们会期望有一个持续的有价值的关系。
尽管我们拥有现代数字媒体和现代交通，新行为在社会中的传播仍然是由局部的人际交流主导的。因此，尽管具有高得多的探索水平，我们仍然生活在一个交换社会。这点比较惊讶，在一般人看来交换似乎是比较原始的，现代则是市场经济的时代，而下文彭特兰逐渐展开对此的反思。
通过创建一个为个人数据提供深度和背景的公共数据公地，可以在使个人数据更有用的同时实现社会效率的目标以及信息和想法的合理流动。
市场有效分配资源的力量以及“人类是无情的竞争者”的假设是大部分现代社会的基石。人们逐渐把市场思维应用于社会的各个方面。真的是现代社会的好模型吗。在此部分彭特兰对现代的市场经济主导的社会进行了反思。
竞争与合作：一样重要和普遍。同时此书认为人类并不只是自利、自制的个体。我们感兴趣的东西已经我们的控制机制本身，在很大程度上是由于他人互动所生成的社会规范决定的。
阶层与团队：尽管某个人只属于一个传统阶层，也可以是多个不同团队的成员。每个团队里，成员互相学习并因此创造出一个共享的常识，不同的团队具有不同的常识，取决于有什么爱好、哪里毕业、哪里工作。
市场与交换：彭特兰提出事实上有些人具有更好的连接，有些人则知道更多的东西，由于距离、时机或其他次要因素而使得一些购买行为更困难。
市场经济的基础是信用，信用的基础是责任和伦理。大众价值观和责任伦理，遭受了“消费者至上”商业原则的侵蚀和冲击。信用和监督的损毁，必然破坏市场的自由。人们更喜欢可信的、个性化的关系。
交换优于市场的核心是信任
与市场相似，交换网络也能够公平分配物品，但是它也给予个体成员更好的支持并能对外部冲击有更为鲁棒的响应。
交换网络优于市场的核心原因在于信任。交换网络中的关系会很快稳定，而稳定性会带来信任，即我们会期望有一个持续的有价值的关系。在市场中，一个买家可能会每天随着价格的波动与不同的卖家打交道。在交换网络中，买家和卖家可以更为容易地建立信任，从而使社会在面对大的压力时更富有弹性。
“看不见的手”更多的是源于人们之间交换网络的信任、合作和鲁棒性，而不是什么市场作用的魔力。如果想要拥有一个公平、稳定的社会，我们就需要寻求人们之间的交换网络，而不是市场竞争的“帮助”。由此进一步的反思市场机制的调节作用，是自由放任式的经济模式。亚当斯密由于追逐他个人的利益，他经常促进了社会利益，其效果比他真正想促进社会效益时所得到的效果为大。“看不见的手”不能使全球形成一个利益和谐的共同体，而是留下了无穷的利益冲撞和摩擦。
有大众传媒传播信息，比以前高得多的移动性是使我们可以与很多人互动。尽管今天我们在互动的广度和速度方面都有了极大的提升，我们的习惯在很大程度上仍然依赖与少数可信的人的经常性互动，例如微信上加的人多但真正常聊的人才几个。对每人而言，这类可信的人的数量总是相当小。证据表明，我们每个人拥有的可信同伴的数量与数万年前相比几乎没有变化。
对如何设计更符合人类本性的社会，彭特兰提议网络化社会的三大设计准则，
社会物理学认为，首先要着眼于想法的流动而不是财富的流动，因为想法的流动是文化规范和创新的源泉。经济学理论仍然是设计社会中的想法流的有用的模板，但是我们必须要试着建立一个更准确的关于人类本性的定义。因为人类不只是经济动物，我们的模型需要包含广泛的人类动机，包括好奇心、信任和社会压力等。我们也需要考虑人类社会的社会和动态网络特征，这意味着我们应该着眼于提供个体正确决策所需要的想法流并建立有用的行为规范。
准则
1社会效率：在经济学中，社会效率是指资源在社会中的最优分配。除非每个人都参与到相同的社会结构中来保证同伴压力能够促使每个人都遵从相同的规则，否则“看不见的手”是不起作用的。
如果这样一个包容性的社会系统也具有社会效率，就意味着一人获利则人人获利；反之亦然，对个体有害则对整个社会也有害。
开放市场，即提供开放和公开的数据以支持公平的市场，是实现社会效率目标的传统方法。公开数据的数量和丰富程度导致了我们对隐私的终结的担忧。对个人数据进行简单的匿名化处理并不可靠，仍然可通过组合分析不同的数据集来实现识别。更多的数据获取和更高的计算能力，使得权力高度集中在政府和大型企业的手中。除了开放市场的方法，另一种实现社会效率的方法就是交换网络。严格控制个人数据，保证数据旨在同意交换的范围内共享且永远不会流动更远，非开放的市场机制。
2运行效率
一个步骤是创建一个在数据新政部分中提及的数据公地（开发PDS（open Personal Data Store），信任网络与数据公地：目前最佳的实践是一个被称为信任网络的数据共享系统。信任网络是计算机网络和法律合约的结合：计算机网络持续记录对每一段个人数据的用户许可，而法律合约则明确了数据能做什么、不能做什么，以及在违反许可时该怎么办。），能够实时看到整个图景。社会网络提供更有效的激励，以促进建立和执行有用的社会规范。
3弹性
书中认为我们的长期弹性依赖于我们快速稳定地适应社会中的突发变化（甚至是罕见和极端的事件）的能力。为了应对系统风险，我们需要一组不同的系统，而不是单个的所谓最佳系统。快速开工并取代失效的系统。
思考
此书通过一门新的学科以全新的视角探讨如何提高群体智慧，并由智慧组织到智慧城市到智慧社会不断扩充边界地升级，展现社会物理学在不同范围内的应用。此书不谈具体的算法，只在附录二介绍会用到的数学知识，着重于如何利用大数据的思维，并对信任、纽带这些社会关系及市场经济给出了新的观点。
关于组织，通过想法的流动和社会学习，运用恰当的社会网络激励，使得组织内想法多样性，互动频繁，构建更灵活、更富创意、更高效的组织，从而提高组织的产出，打造优秀团队。
关于城市，从现代化城市到智慧城市，使之更有效率、更富创新、更具活力，物联网协助实时收集分析数据，形成数据驱动的城市系统，在不同的场景下有着广泛应用，描绘了未来智慧城市的前景。
关于社会，大数据驱动未来的同时，个人隐私和自由的保护也同样重要。个人对数据的权利及合理运用个人数据是未来社会必须面对的问题。另一方面，传统经济学中的理性人假设的在现实中的局限性日益凸显，人也有感情用事和盲从的时候，《思考快与慢》的作者同时是行为经济学奠基人之一的卡尼曼经过三十年的实验证明，人不可能是理性的。各种经济行为必然会受到各种“非理性”的影响。在这情况下，市场经济与人性存在相悖之处，该如何完善修复，也是此书提出的问题，并给了一些启示，思考智慧社会的建立及用人性的洞察设计更人性的社会。
我们需要把社会当作个体互动的网络，而非市场或阶层。社会物理学框架勾勒人们之间的想法流如何构造企业、城市和社会的规范、生产率和创意产出。不管是小团体，还是城市、国家这样的大团体，都可以通过对社会网络的调整，大大提高思想流，让我们用一种全新的方式看待生活本身。
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