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通过python我实现了照片转化为动漫模式,媳妇儿再也不用愁没有

通过python我实现了照片转化为动漫模式,媳妇儿再也不用愁没有

作者: 菜鸟小白的学习分享 | 来源:发表于2020-07-04 12:58 被阅读0次

    ​ 最近某音上的动漫特效特别火,很多人都玩着动漫肖像,我媳妇儿也不例外。看着她这么喜欢这个特效,我决定做一个图片处理工具,这样媳妇儿的动漫头像就有着落了。
    编码
    为了快速实现我们的目标,我们就不自己写图片处理程序了,我们直接调用百度AI开放平台提供的接口实现我们的需求。

    编码

    这一次我们导入如下两个库

    # -*- coding:utf-8 -*-
    #author:菜鸟小白的学习分享
    import requests, base64
    

    我们需要进行百度AI开放平台的接口认证,代码如下:

    # -*- coding:utf-8 -*-
    #author:菜鸟小白的学习分享
    # 百度AI开放平台鉴权函数
    def get_access_token():
        url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
        data = {
            'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值
            'client_id': 'A3ppUrgl6H*******NjDN4Bb',  # 在开放平台注册后所建应用的API Key
            'client_secret': 'SqaeFpiPPC**********H1lsb0xO3w'  # 所建应用的Secret Key
        }
        res = requests.post(url, data=data)
        res = res.json()
        access_token = res['access_token']
        return access_token
    

    因为百度AI平台提供了多种图像处理方式,请求URL主体都相同,但是传参不同,所以我们需要对不同的处理方式进行参数处理,代码如下:

    # -*- coding:utf-8 -*-
    #author:菜鸟小白的学习分享
    def get_config():
        img_before = input("请输入当前文件夹下需要处理的图片名称:")
        process_action = ['','selfie_anime','colourize','style_trans']
        print("支持以下处理动作:\n1:为人像动漫化\n2:图像上色\n3:为图像风格化")
        # 处理动作: selfie_anime 为人像动漫化,colourize 图像上色,style_trans 为图像风格化
        i = int(input("请输入需要处理的动作:"))
        """
        cartoon:卡通画风格
        pencil:铅笔风格
        color_pencil:彩色铅笔画风格
        warm:彩色糖块油画风格
        wave:神奈川冲浪里油画风格
        lavender:薰衣草油画风格
        mononoke:奇异油画风格
        scream:呐喊油画风格
        gothic:哥特油画风格"""
        others = ['','cartoon','pencil','color_pencil','warm','wave','lavender','mononoke','scream','gothic']
        j = 0
        if process_action[i] == 'style_trans':
            print("支持转化的风格有:\n\
                1:卡通画风格\n\
                2:铅笔风格\n\
                3:彩色铅笔画风格\n\
                4:彩色糖块油画风格\n\
                5:神奈川冲浪里油画风格\n\
                6:薰衣草油画风格\n\
                7:奇异油画风格\n\
                8:呐喊油画风格\n\
                9:哥特油画风格\n")
            j = int(input("请输入需要转化的风格类型(数字):"))
        return img_before,process_action[i],others[j]
    

    我们获取到图片和处理参数之后,就拿着这些信息去请求百度AI开放平台了

    # -*- coding:utf-8 -*-
    #author:菜鸟小白的学习分享
    def image_process(img_before, img_after, how_to_deal,others):
        # 函数的三个参数,一个是转化前的文件名,一个是转化后的文件名,均在同一目录下,第三个是图像处理能力选择
        request_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/' + how_to_deal
    ​
        file = open(img_before, 'rb')  # 二进制读取图片
        origin_img = base64.b64encode(file.read())  # 将图片进行base64编码
        headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        data = {
            'access_token': get_access_token(),
            'image': origin_img,
            'option': others
        }
    ​
        res = requests.post(request_url, data=data, headers=headers)
        res = res.json()
    ​
        if res:
            f = open(img_after, 'wb')
            after_img = res['image']
            after_img = base64.b64decode(after_img)
            f.write(after_img)
            f.close()
    

    最后,我们再把主函数调用写一下

    # -*- coding:utf-8 -*-
    #author:菜鸟小白的学习分享
    if __name__ == '__main__':
        # 选择输入信息
        img_before, process_action, others = get_config()
        img_after = img_before.split('.')  # 将原文件名分成列表
        img_after = img_after[0] + '_1.' + img_after[1]  # 新生成的文件名为原文件名上加 _1
        image_process(img_before, img_after, process_action,others)
        print('done!')
    

    实现效果

    原始图片:


    原始图片
    卡通化的转化效果:
    
    卡通化的转化效果
    铅笔风格转换效果:
    
    铅笔风格转换效果

    彩铅风格转换效果:


    彩铅风格转换效果

    其它效果就由小伙伴们自行实验吧,时间太晚了,我就不一一尝试了。

    程序获取

    考虑到有的小伙伴还没有python环境也想体验工具效果,我把也代码打包成了可执行程序,关注公众号“菜鸟小白的学习分享”回复“图片处理程序”即可获取。
    有兴趣自己研究的小伙伴想要获取源码的话,关注公众号“菜鸟小白的学习分享”回复“图片处理源码”即可获取。

    如果你也认可菜鸟小白的学习分享的话,请给我一个在看、点赞、关注+赞赏,因为有你们,所以我一直在努力。

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