摘要:现在的模型以及其参数愈加复杂,仅仅一两张的卡已经无法满足现如今训练规模的要求,分布式训练应运而生。 本文分享...
机器学习算法分类 有监督学习 有训练样本 分类模型 预测模型 无监督学习 无训练样本 关联模型 聚类模型 聚类算法...
机器学习ML - Strategy 当我们在开发机器学习算法和训练时,我们发现自己的算法和训练模型达到了90%,但...
机器学习训练算法比较复杂去数据集规模较大,通常需要在分布式环境中进行,但是使用训练出来的模型进行预测往往简单很...
上篇整理了「数据查看和分析」、「机器学习算法的数据准备」,这篇介绍「选择和训练模型」。 选择和训练模型 评估训练集...
集成算法:Bagging 模型 集成算法 Ensemble Learning 的思想通俗解释就是训练一个模型不可靠...
我们知道,模型是由算法基于训练集学习得到的,然而,机器学习算法有很多,不同的算法会学到不同的模型,即使是同一种算法...
k-NN 算法可以说是最简单的机器学习算法。构建模型只需要保存训练数据集即可。想要对新数据点做出预测,算法会在训练...
Dropout方法总结:在前向传播算法和反向传播算法训练模型时,每轮梯度下降迭代时,它需要将训练数据分成若干批,然...
数据 + 算法 => 模型将数据使用某种算法进行运算的到模型,这个运算的过程被称作训练或者学习。 构建模型的步骤:...
本文标题:带你认识大模型训练关键算法:分布式训练Allreduce算法
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/splosltx.html
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