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1》必须使用UTF8字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间（由于移动设备原因最好使用
utf8mb4) -
2）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧
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（3）禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好
只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
三、表设计规范
- （7）单实例表数目必须小于500
- （8）单表列数目必须小于30
- （9）表必须有主键，例如自增主键
解读：
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型，Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
- 10）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，
update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
四、字段设计规范
- （11）必须把字段定义为
NOT NULL并且提供默认值
解读：
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录
- 12）禁止使用
TEXT、BLOB类型
解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
- （13）禁止使用小数存储货币（可以把单位算作分，显示和计算时x100,...）
解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上
- （14）禁止使用
ENUM，可使用TINYINT代替
解读：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
五、索引设计规范
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（15）单表索引建议控制在5个以内
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（16）单索引字段数不允许超过5个
解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
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（17）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读：
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
- （18）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
解读：能够更加有效的过滤数据
六、SQL使用规范
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（19）禁止使用
SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性解读：
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG -
（20）禁止使用
INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性解读：容易在增加或者删除字段后出现程序
BUG -
（21）禁止使用属性隐式转换
解读：
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）
int数据类型优先级高于archer， 该查询会把phone转换为int，因此需要把表中所有数据改成int，所以必须全盘扫描 -
（22）禁止在
WHERE条件的属性上使用函数或者表达式解读：
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15'会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00') -
（23）大表使用
JOIN查询，禁止大表使用子查询解读：会产生临时表，消耗较多内存与
CPU，极大影响数据库性能 -
（24）应用程序必须捕获
SQL异常，并有相应处理
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