在简单线性回归中,最小二乘法通过使应变量的观测值和应变量的预测值之间的离差平方和达到最小,得到了估计的回归方程。最小二乘法准则就是选择能与样本数据有最佳拟合方程的准则。如果利用某些其他准则,例如最小化观测值和预测值的绝对离差的和,我们将得到一个不同的方程。在实践中,最小二乘法是应用最广泛的方法。
在简单线性回归中,最小二乘法通过使应变量的观测值和应变量的预测值之间的离差平方和达到最小,得到了估计的回归方程。最小二乘法准则就是选择能与样本数据有最佳拟合方程的准则。如果利用某些其他准则,例如最小化观测值和预测值的绝对离差的和,我们将得到一个不同的方程。在实践中,最小二乘法是应用最广泛的方法。
本文标题:2019-05-12最小二乘法
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