Java 8 流的创建

集合作为Stream数据源

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();
Stream<Integer> integerStream = numbers.parallelStream();

1. parallelStream 是多线程的，stream是单线程的，一般来说parallelStream 的效率会高点
2. parallelStream 适用的场景是CPU密集型的，如果服务器CPU负载很高，你还随便用并行流，那并没有什么用，也不要在多线程中使用它，大家都来抢占CPU资源对提升效率没有帮助，反而会加大线程切换开销
3. parallelStream 并不是线程安全的，使用的时候最好保证每条处理结果是无状态且独立 parallelStream
4. 默认使用的common ForkJoinPool，如果其他功能也在使用这个池，可能导致程序其他部分阻塞，所以说用parallelStream 需要了解它的限制

数组作为Stream数据源

String[] str  = new  String[]{"1","2"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(str);

使用Stream类创建数据源

1. Stream.of()

Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);

2. Stream.iterate()

// 第一个参数是初始值、第二个参数决定下一个生成值的规则
        Stream.iterate(1,new UnaryOperator<Integer>(){

            @Override
            public Integer apply(Integer integer) {
                return integer.intValue()+1;
            }
        }).limit(5).forEach(System.out::println);

3. Stream.generate()
   // 生成100内的随机数

Stream.generate(()-> Math.random() * 100).limit(5).forEach(System.out::println);

4. Stream.build()

Stream.<Integer>builder().add(1).add(2).build().forEach(System.out::println);