多任务-进程

进程是资源分配的基本单元，进程包括资源和数据。而线程只有数据。他也能完成多任务。

使用方法：导入multiprocessing中的Process类。

                    import multiprocessing                           

                    创建对象

                     p=multiprocessing.Process (target=函数引用，args=(参数1，参数2))

                      开启进程

                      p.start()

进程间不能共享数据，要想共享数据，需要使用消息队列。Queue

使用方法：from multiprocessing import Queue

                    创建消息队列对象q =Queue(3)   3表示最多可接收三条数据

                    存放数据 q.put(‘数据’)

                    取出数据 q.get()

使用put和get，程序执行完会阻塞，put_nowait()和get_nowait()，程序不会阻塞，会报错。

进程池Pool。当需要创建的进程数量较大时，需要使用到进程池。可以指定进程池接收的最大进程数，当进程池没有满的时候，会不断接收进程，当进程池装满的时候，别的进程会进入等待状态，直到进程池里面的某个进程执行结束才会进入到进程池中执行。

使用方法：导入模块from multiprocessing import Pool

                    创建进程池对象po = Pool(3)  3表示进程池能最大接收3个进程

                    开启进程池 po.apply_async(函数引用，(参数，))

                    关闭进程池 po.close()

                    主进程等待进程池中所有进程执行结束 po.join()

进程池中的消息队列 Queue，配合进程池一起使用

使用方法：from multiprocessing import Manager, Pool

创建进程池消息队列对象 q = Manager().Queue()