R 语言是什么？
R 语言是一个专门为“统计”而开发出来的一个计算机编程语言，它是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言。类似于 Matlab，它在语言层面提供了更加丰富的数据结构，且能够十分方面地输出文字和图形信息，所以广泛应用于数据，尤其是统计学领域。
我们使用R 语言一般都会搭配 Rstudio 使用（它是一款 R 语言的操作界面，具有代码调试、可视化等功能）
R 语言能做什么？
现在的 R 语言可以做 统计分析、数据可视化、机器学习（包括深度学习）。
—— R 语言的系统学习可以参考R 语言教程
- 统计分析：R 的统计分析能力尤为突出，它内嵌了许多实用的统计分析函数（比如，线性回归等）。分析的结果也可以直接显示在界面上。
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数据可视化：内置了多个作图函数，同时还有大量的作图函数包（package），比如，ggplot2（Nature、Science 和 Cell 上有大量的图表都是使用 R 语言绘制的）。这些工具的存在使得 R 可以做出各种美观漂亮的图表（比如，热图、动态统计图等），而且可以保存为 **jpg、png、bmp、ps、pdf、emf **等多种格式文件。
——（关于 R 语言学术表格的绘制方法可以参考《R 语言数据可视化之美》）
同时R还能实现地理可视化（GIS），通过“arcgisbinding”包可以实现在 R 语言中导入、转化和导出 ArcGis 数据集。还有专门为 R 和 ArcGis 开发的软件R-ArcGis - 机器学习：得益于 R 的开源社区（CRAN），许多的机器学习“package”被开发出来供人们免费使用（比如 nnet、randomForst等），可以实现神经网络，随机森林等各种机器学习模型等建模。通过与 keras（深度学习框架）的结合，使得 R 还可以实现深度学习建模，让 R 的应用范围又更进一步拓宽。
如果你想做 Bayesian，只要在 R 里面调用 OpenBUGS，WinBUGS，JAGS 等这些已经成熟的 package 来进行贝叶斯分析。
怎么学习 R 语言呢？
R 语言几乎不需要编程，大部分的操作只需要调用 package 来执行就可以了，我们只需要掌握R的基本语法，就能完成大多数的工作。
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