计算机视觉 框架

Computer Vision

在计算机视觉（Computer Vision）中，深度学习（Deep Learning），所需解决的7个问题：

1. 分类（classification）*
2. 检测（detection）*
3. 检索（retrieval）
4. 分割（segmentation）*
5. 生成（generation）*
6. 说明（captioning）
7. 视频分类（video classification）

常见挑战：较少的数据（less data）、不均衡的类别（imbalanced classes）、噪声（noise）；

运行设备：云端（Cloud）服务器、树莓派（Raspberry Pi）、移动端（mobile）；

计算机视觉的工业领域：自动驾驶（autonomous driving）、工业检测（industrial inspection）、增强现实（augmented reality）；

视觉算法的基础类别（图像或视频）：分类（classification）、检测（detection）、分割（segmentation）、生成（generation）

机器学习（machine learning） -> 人工神经网络（artificial neural network） -> 深度学习（deep learning）