性能测试的目的：发现性能瓶颈
1.性能测试概念：
性能测试是一个非常广泛的概念，包括很多发面的测试，也被称为非功能测试
具体分类：
负载测试：通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标，阈值的设定应是小于等于某个值，如CPU使用率小于等于80%
压力测试：通过逐步加压的方法，使得系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态，简单粗暴的解释就是什么条件能把系统压崩溃
并发测试：在同一时间内，多个虚拟用户同时访问同意模块，同意功能，通常的测试方法是设置集合点
容量测试，通常是数据库层面，目标是获取数据库的最佳容量的能力
可靠性测试/稳定性测试/疲劳测试：在高压情况下，长时间运行系统是否稳定。
2.性能测试的工作流程：
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1，需求分析
2，性能指标指定（什么样的标准满足我们现阶段的业务要求）
3，脚本开发
4，场景设置
5，监控部署（能够看到整个系统的运行情况）
6，测试执行，时间长的跑测试
7，性能分析（基于监控部署）
8，性能调优,手动调优查看测试工具生成的测试报告，可调优补充，--->分析--->测试执行
9，测试报告，敏捷时进行阶段性测试报告
3.常见系统应用分层架构
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- 最外层：显示层view ：web Android iOS h5
- 中间：逻辑控制层controller:Api
- 最里层：数据存储层model：mysql 、mongodb、 redis（运行速度最快）
应用测试人员必须要了解分层架构，这样测试人员可以分块排查。时间充裕的话可以从底层到最外层的顺序排查。首先进行数据库测试，有问题就sql调优或数据库配置调优。数据库测好了，测api层，以此类推
4，性能指标的定义
- 事务：从客户端发起的一个或多个请求（这些请求组成一个完整的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应。
比如银行转账：
从银行1发起转账请求给银行2，银行2返回转账成功，账户加上相应款项，
银行1收到成功返回，更新数据库状态扣款。如果这个过程没有完成就断网了，这就不是一个事务
TPS（Transaction Per Second）：每秒钟系统能够处理的事务数，事务数并不等于请求数 - 请求响应时间：从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应，整个过程所耗费的时间（比如你输入用户名密码，然后等待返回登录是否成功的时间）
- 事务响应时间：事务可能是由一个或多个请求组成的，事务响应时间主要是针对于用户角度而言，如转账。
- 并发定义：没有严格意义的并发，因为总有时间差。所以讲并发讲的是一个时间范围内，比如一秒内。举例：多用户在系统进行同一操作，比如淘宝对同一商品进行秒杀。还有多用户在同一系统进行不同操作，如对不同商品进行秒杀，或者进行商品浏览。所以阐述报告时要描述清楚是什么场景。
- 并发用户数：同一单位时间内，对系统发起请求的用户数量。一般意义上都说的是同一秒内。
- 吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。网络问题
- 吞吐率：单位时间内网络上创数的数据量。吞吐率=吞吐量/传输时间。
- 点击率：每秒钟用户向服务器提交的请求数。这个指标是web应用程序特有的，可以想象为每秒钟用户总共在页面上进行多次点击动作，但是需要注意的是，一次鼠标单击操作时，客户端有可能向服务端发送了多个请求
- 资源使用率：对不同资源的使用情况如cpu/内存/io
5，测能测试的需求分析：
- 分析目的：
- 明确测试指标：约定好什么东西是什么意思，跟业务需求分析差不多
- 明确测试场景：明确工作重点，哪些场景是需要发现性能问题的，比如注册，就没有啥意义，因为所有系统同一时间的注册人数变化不会很大。测试用例评审非常重要！
- 测试新系统怎么定指标：
- 同行业比较
- 了解自己产品的业务预期
如果测试老系统怎么定指标：对比以往用户使用行为及用户量。比如分析用户增长趋势
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