Redis缓存穿透，击穿，雪崩

缓存穿透：即数据库没有该条数据，Redis也没有，这时候该无效请求就会直接打到数据库上，影响数据库性能，严重情况下会拖垮数据库。如下图所示：

缓存穿透
解决方案：
1.null key，把null key也作为一个有效请求，从数据库返回；
2.布隆过滤器
3.给无效，重复的请求增加锁（因为串行化的原因，并发请求会一直争抢锁），抢到锁的请求才能去查询数据库，这样能阻挡大部分请求。

缓存击穿：数据库存在记录，但是Redis没有，如下图

缓存击穿
解决方案：
1.setnx；

缓存雪崩：大量key同时失效，会导致请求直接压在数据库上，如下图

image.png
解决方案：
1.非时点型——随机设置key时间
2.时点型（比如零点过期）——业务延迟过期时间，或者依赖缓存穿透方案。

缓存预热：
提前加载数据到Redis中，但哪一部分数据是热数据？
需要提前统计哪部分数据是热数据，否则可能会导致缓存穿透，击穿等情况。
同时开发的时候，对没有预热的数据进行加锁处理（参考方案3），避免穿透和击穿等情况。