python+unittest实战及数据驱动

unittest基本知识

【一】unittest组件：

testcases
test suites
test fixtrues
test runner

unittest.TestCase

测试类必须继承自unittest.TestCase
一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代 码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。单元测试(unittest)的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。

unittest.TestSuite

一个功能的验证往往需要多个测试用例，可以把多个测试用例集合在一起执行的，就是TestSuite，TestSuit用来组装单个测试用例，可以通过addTest加载到TestCase到TestSuit中，从而返回一个TestSuit实例；而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。

unittest.TestLoader

（TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的，其中有几个loadTestsFrom__()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建它们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例）

unittest.TextTestRunner

测试的执行也是单元测试中非常重要的一个概念，一般单元测试框架中都会提供非常丰富的执行策略和执行结果；在unittest中，通过TextTestRunner是来执行测试用例的，其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。测试的结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息。TestRunner可以使用图形界面、文本界面，或者返回一个特殊的值的方式来表示测试执行结果。
（这样整个流程就清楚了，首先是要写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由 TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中，整个过程集成在unittest.main模 块中）

Test Fixture

对一个测试用例环境的搭建和销毁，是一个fixture，通过覆盖TestCase的setUp()和tearDown()方法 来实现。这个有什么用呢？比如说在这个测试用例中需要访问数据库，那么可以在setUp()中建立数据库连接以及进行一些初始化，在tearDown() 中清除在数据库中产生的数据，然后关闭连接。注意tearDown的过程很重要，要为以后的TestCase留下一个干净的环境。关于fixture，还 有一个专门的库函数叫做fixtures，功能更加强大，详细介绍可以查阅相应的函数库资料。
以上这段参考自:https://www.cnblogs.com/101718qiong/p/7488861.html

【二】数据驱动

概念：数据驱动即数据的改变驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说就是参数化的应用。数据量大的时候可以借助于json和yaml存放数据。
实现方式：在unittest中通过ddt来实现，ddt(data driver test)，可以直接读取yaml文件

• 数据驱动简单case

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

@ddt
class UnitForTest(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print("------类------前置条件")
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print("------类------后置条件")


    def setUp(self):
        print("------方法------前置条件")

    def tearDown(self):
        print("------方法------前置条件")
   # 测试用例默认以A-Z，a-z，0-9的顺序执行，与写的case顺序无关
    # def test_01(self):
    #     print("测试case")
    #     print('dfdfdfdf')
    #     # print(a)
    #
    @file_data('test1.yaml')
    def test_2(self, **user):
        name = user.get('name')
        pwd = user.get('pwd')
        print(name,'***','\n',pwd)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

• yaml文件操作

import yaml

# yaml文件操作
# 读取yaml文件的方法，第二个参数必须写,要不然会有警告
file = open('test1.yaml',encoding='utf-8')
res = yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)
# print(res)
for l in res:
    print(l)

【三】unittest的断言应用

断言：自动化测试过程中，预期结果与实际结果的对比
常用的unittest的断言：

• self.assertTrue()
  方法参考：assertTrue(self, expr, msg=None)
• self.assertEqual()
  assertEqual(self, first, second, msg=None)
• self.assertIn()
  assertIn(self, member, container, msg=None)
• self.assertAlmostEqual()
  assertAlmostEqual(self, first, second, places=None, msg=None,
  delta=None)

其他断言如图参考：

image.png

断言如果失败，断言后的代码就不会被执行
如果想忽略掉断言失败的case，需要加装饰器

@unittest.expectedFailure
    def test_05(self):
        print('555')

【四】unittest.skip用法

作用：挑选合适的场景，执行对应的用例
具体的方法，大家可以加一个装饰器然后进源码查看，根据老师讲的视频，我列举下：

    @unittest.skip('无条件跳过，msg')
    def test_01(self):
        print("测试case")
        print('dfdfdfdf')
        # print(a)

    @unittest.skipUnless(1>2,'条件False，跳过case，否则执行case')
    def test_03(self):
        print('sdfdsfsfdsf')

    @unittest.skipIf(condition='1<2', reason='条件True，跳过case，否则执行case')
    def test_04(self):
        print('44444')

【五】unittest套件及Runner应用

必须新建一个类运行套件，如果在同文件中，会自动调用unittest.main(),达不到要的效果

import unittest

from unit_demo.unit_fortest import UnitForTest

# 创建测试套件,记得TestSuite后面加括号
suite = unittest.TestSuite()

# 添加测试用例到套件中,通过测试用例名称来添加
# 单个添加
# suite.addTest(UnitForTest('test_a'))
# 多个添加
cases = [UnitForTest('test_a'),UnitForTest('test_b'),UnitForTest('test_c')]
suite.addTests(cases)

# 批量添加,指定路径下所有符合要求的case都会被运行
test_dir = './'
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=test_dir,pattern='unit_*.py')

# 基于类去执行case
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(UnitForTest))

# 基于名称去添加执行case
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('unit_fortest.UnitForTest'))

# 基于Runner来运行测试套件
# 创建运行器,记得加括号啊盆友们
runner = unittest.TextTestRunner()
# 运行套件
runner.run(suite)

# 运行discover
runner.run(discover)

【六】unittest+HTMLRunner自动化实现

代码如下，供参考

from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
import time
import os
import unittest
from unit_demo.unit_fortest import UnitForTest


# 创建测试套件,记得TestSuite后面加括号
suite = unittest.TestSuite()


t = time.strftime('%Y_%m_%d',time.localtime())
# print(t)
# 测试报告名称
report_name = t + '测试报告'
# 测试报告标题
report_title = '第一版测试报告'
# 测试报告描述
report_desc = '第一版测试XXX流程的报告'
# 报告路径
report_path = './report/'
# 报告文件
report_file = report_path + t + '测试报告.html'

if not os.path.exists(report_file):
    os.mkdir(report_path)


with open(report_file,'wb') as report:
    # 多个添加
    cases = [UnitForTest('test_a'), UnitForTest('test_b'), UnitForTest('test_c')]
    suite.addTests(cases)
    runner = HTMLTestRunner(stream=report,title=report_title,description=report_desc)
    runner.run(suite)

【七】unittest用例的四种执行方式

• 方法一
  unittest.main() 可以执行当前文件所有的unittest模块中的测试用例

if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

• 方法二
  加入容器中运行 testsuite，结合testrunner批量执行想要执行的内容(执行指定的测试用例),见上面
• 方法三
  执行某个或者多个测试类,使用testloader，见上面
• 方法四
  匹配每个目录下所有test开头的py文件，使用testloader.discover，见上面