创建hive外部表后，通过insert语句（其中包含了group by）向其中插入数据，会在hdfs外部表指定的location下面生成200个小文件。
因为Spark中当通过列来进行分区时，会默认生成200个partitions，每个partition对应一个小文件，此时大部分的partition中其实是没有数据的，这会造成资源的浪费，我们只要指定以下partition的数量就可以了，可以通过dataframe的repartiton()和coalesce()实现，一般个位数即可。
关于repartition和coalesce的概念以及区别可以参考https://hackernoon.com/managing-spark-partitions-with-coalesce-and-repartition-4050c57ad5c4(需翻墙)
hive on spark 小文件问题 问题描述 创建hive外部表后，通过insert语句（其中包含了group...
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