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财富的奥秘在于追求非线性回报

财富的奥秘在于追求非线性回报

作者: 蓝色多莉 | 来源:发表于2022-05-12 15:14 被阅读0次

    阅读笔记第128/365天

    今日阅读《升维——不确定时代的决策博弈》

          作者:【澳】王珞

    第4章:世界的秩序服从二八法则(下)

    三、二八分布意味着复杂系统形成了秩序。

    1、二八分布意味着系统形成了秩序的原因。

    第一,复杂系统充斥着对有限资源的竞争。

    在复杂系统中参与者相互竞争有限的资源,有人的主动行为的地方,就一定会形成对有限资源的竞争。比如在风投项目中头部项目到后来会拥有更多的资源和收益,尾部项目只能拥有很少的资源和收益。同样,想成为网红的年轻人越多,反而越能成就头部网红的成功。企业的管理者要想提升整体的效益,激励头部员工可能比帮助尾部员工更容易见效。

    第二,有人追求非线性,有人追求线性。

    当复杂系统呈现二八分布,说明系统形成了秩序。复杂系统最主要的构件就是20%的主要因素,它们在系统中起了80%的作用,对秩序的建立也起到了主导作用。

    从财富分配来看,总有人追求非线性回报,比如企业家,成功的企业家会在财富分布里占据头部。而公务员和经理人是追求线性回报的群体,大概率会稳居在财富分配的长尾部分。

    从混乱局面里面产生秩序,生成二八分布是市场的自发秩序,并不需要政府介入。

    2、系统规模不会无限扩大。

    资源有限意味着规模不可能无限扩张,否则会激化要素对资源的竞争,有限资源也不会支持指数的无限增长。

    3、要素的指数变化影响系统规模。

    系统规模是自变量,系统状态是因变量,规模的变化会引起状态的变化。同时,规模变化会带来要素性质的变化,最后带来系统状态变化。

    不同要素在规模扩张的不同阶段会有不同影响,主要角色的位置也会随着规模的变化而变化。

    4、规模变量和状态变量。

    我们将系统分为规模变量和状态变量两种:规模变量一般是我们可以直接观察、量化和控制的;状态变量是衡量系统状态的指标,一般是间接变量,是规模变量变化的结果。

    在复杂系统里,非线性变化关系还体现在并不是每个规模变量的变化都会给状态变量带来同样的变化。重要的规模变量是决策的关键因素,而状态变量是我们期待的结果。

    主要的规模变量有下面几个:

    1)数量。

    这一变量是指某一要素的数量规模发生变化。

    2)品类。

    这一变量是指要素的品类数量发生变化。

    3)时间。

    时间也可以是直接测量的变量。一方面,它代表我们投入了多少时间,另一方面时间本身的流失也是一个规模变量,也对复杂系统的变化起作用。

    总之,规模变量是指具有直观性,可控性和量化的变量。因为这样的特征,规模变量成为我们主动影响系统变量的切入点。

    研究复杂系统,是因为我们关心哪些变量会引起系统状态的变化,特别是哪些我们可以直接控制的变量,会带来我们关心但不能直接控制的间接变量的变化。而衡量系统状态的变化结果,还需要用我们能找到的具有几何平均值特点的能体现复杂系统一致性、规律性的指标。

    四、复杂系统要求抛物线性思维。

    复杂系统的非线性特征,要求我们要有非线性思维。

    1、整体不是局部的简单叠加。

    复杂系统的要素之间的互动并不是简单的相加关系,拆解掉一个要素,就等于拆解掉与该要素直接或间接相连的所有关系,相当于去掉一个维度。

    遇到问题首先分析它是复杂系统还是随机系统,不仅有现实意义,而且会让我们有不同的观察。面对复杂系统,我们必须依靠所知的系统内在规律去分析它。

    2、在一些特定情况下,“人多力量大”不一定完全正确。

    在一些特定情况下“多就代表强”其实是对规模的误解。

    “人多力量大”的说法,在特定情况下是线性思维产生的谬误,最终有可能演变成“一个和尚挑水喝,两个和尚抬水喝,三个和尚没水喝”的场景。

    3、警惕“窥一斑而见全豹”的想法。

    中国人常说的“窥一斑见全豹”反映的是还原论。还原论相信,要了解一个问题就要认识产生问题的体系及各个组成部分,还原论假设,一旦了解了各个组成部分,我们就很容易掌握整体。这个理论忽视了现象背后的非线性关系。其实,现象背后的复杂性是无法用直观的线性思维感知和理解的。

    4、不是细节决定成败,而是复杂性决定成败。

    首先并不是所有的细节都一样重要,最终决定成败的是复杂系统的关键因素和少数细节,所以关注细节并不一定正确。而且过度关注细节容易焦虑,用局部代替整体恰恰使我们错过了对事物真正法则的认知和理解。

    5、不要忽视极端事件。

    面对社会负面现象,我们要分辨是个别现象,还是复杂系统,系统呈二八分布,这就会非常危险,不容忽视。这里包含三种可能,一是某种情况已经比较普遍,二是少数人做了极其多的坏事,三是大多数人开始都开始做坏事了。

    6、不要再说“这是一个系统工程”而要说这是一个“复杂系统”。

    系统工程是说事物很复杂,而不是复杂系统。事物很复杂,来源于其专业的复杂性。但对于懂专业的人来说,都是可以被设计可控的。系统工程是人造系统,是封闭性系统。

    而复杂系统是开放性系统,是人不可控的。

    五、财富的奥秘在于追求非线性回报。

    1、线性回报与非线性回报。

    投入时间越多取得的回报越多,就是典型的线性回报模式。

    如果产品的边际生产成本极低,适合量产,且销售量也不受限制,这样取得的收入就是非线性回报。

    在不同的生存环境下,人人都可能有不同的追求。不满足于只得到线性回报,通过创业产生新的企业,从而带来行业结构的调整,并成功得到非线性回报的人就成了头部人群;追求安稳和线性回报的大多数人就待在了尾部。待在尾部的大多数人里,智力密集、投入较多的工程技术人员、公务人员得到较高的线性回报,而做一天拿一天钱的工人得到较低且稳定的线性回报。

    2、创业才有得到非线性回报的机会。

    发财的奥秘就在于追求非线性回报。

    企业家追求非线性回报,利润就是一种非线性回报。企业家的商业嗅觉、洞察力、企业家精神等无形化资产投入,通过利润得到回报。

    对非线性回报的追求,使很多人选择创业,追求企业规模。

    六、规模不应该成为决策目标。

    从规模法则来看,规模可以理解成自变量,但其本身不应该成为最终的目标。衡量复杂系统的指标是各种变量的比例关系、换算结果。

    规模不仅不代表系统状态,规模带给非线性系统的影响既有好的一面,同时也带来很多问题。

    企业规模不是越大越好,而是呈倒U型变化——先逐渐成长,到达某个峰值之后,企业规模开始逐渐缩小。

    规模之所以会成为目标,是因为以下几点:

    1、追求规模是一种思想上的懒惰,规模带来的好处比较直观,而坏处则隐藏在幂律之中,不那么直观。

    2、规模目标可以通过增加投入达成,相比间接的状态变量的变化,规模目标更容易实现。

    3、规模目标容易造假,并造成行为扭曲。

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