我们现在是大数据时代，多个系统的大量数据涌入，数据数量和复杂性随之增加，因此企业很难利用这些数据。随着企业逐渐使用人工智能和区块链等新技术来处理和存储数据，所以数据的安全性也显得很重要。
近日，在以色列举行的“网络周”上，Echevarria将讨论如何应对新技术带来的挑战。机器学习算法通常需要访问敏感数据，但限制对必要数据的访问可能会影响人工智能的应用。对于与区块链相关的技术考虑，信息的安全性与可伸缩性同样重要。
怎么让人工智能更加智能？
人工智能安全有两种实现方式：一种是重点保护数据和算法，另一种是利用人工智能检测高级威胁。首先是多方机器学习，它适用于数据汇集到一个数据中心集中处理数据的基础上。英特尔基于硬件的可信执行环境等工具授予对关键数据的访问权限，并确保算法的完整性。
其次是联合学习，适用于在一台机器或一个数据中心上处理数据。在这种情况下，基础设施边缘的数据所有者需要合作开发模型。在这里Echevarria说，许多企业都遇到挑战。
区块链技术对安全的挑战
人工智能领域的一些挑战与区块链领域的挑战是一致的。他指出，区块链技术是一个机遇
区块链技术对存储有哪些落地应用场景
1.存储本身具有去中心的要求
2.储存有数据去重的特性
3.区块链的激励可以激励矿工加入
4.存储时数字形式存在的实体经济
5.区块链存储至少两个方面的优势：区块链储存在持久化存储和网络加速这两个市场上都有压倒性的优势。
6.区块链储存或能超越AWS这样的中心化储存的规模
决定产业格局的加密去重技术
数据加密：对于大公司提供的中心化储存来说，数据加密时一个亮点，但不是必须的。
零知识数据加密对区块链存储是至关重要的，甚至可以说是决定性的。
数据去重：如果多个人拥有相同的数据，不重复存储而是合并共用同一份空间，称为“去重”（即去掉重复数据），也称为重删（即重复数据删除）。
注意数据去重和冗余存储是不同层面的概念。即使是去重后只存一份数据，这份数据也必须用冗余编码分成很多碎片，分别保存在多个不同节点上，就算其中有部分节点数据丢失也不影响数据的完整性。这么多个节点上存储的碎片合起来称为一份数据。
数据加密和数据去重都对区块链存储起到决定性的作用。但现在有一个核心关键问题，即加密去重不可兼得的问题。
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