SQL实战分析

SQL实战分析
数据来源：https://pan.baidu.com/s/1zBobf63JTbhNKxZ9P-Ju1Q
正式开始(只用到一个表，以下用x代替)

1.先看一下所有数据

select * from x

2.看过数据之后正式开始查找，接下来查看地点在北京且职位是数据分析师的数据
（即北京的数据分析师）

select * from x
where city = '北京' and positionName = '数据分析师'

3.接上面查找地点在北京或者职位是数据分析师的数据

select * from x
where city = '北京' or positionName = '数据分析师'

4.查找北京或者上海的数据分析师的数据

select * from x
where city in('上海','北京') and positionName = '数据分析师'

以上的逻辑判断的都只用到了'='，按实际需求可以有 大于'>',小于'<',不等于'！='

5.再按上面举个例子，查找公司ID超过超过500的数据

select * from x
where companyId >= 500

6.positionLables这一列描述很杂，下面我们模糊查找一下包含数据分析的数据

select * from x
where positionLables like '%数据分析%'

7.以城市为组看一下，不同城市的职位数量情况

select city,count(distinct positionId) from x
group by city

8.在7的条件下再加入招聘学历限制

select city,workYear,count(distinct positionId) from x
group by city,workYear

9.有些数据拿到手，不一定能直接用，需要清洗，如本表的salary(格式为nk-nk)
我们需要得到平均工资，我们先把最低工资洗出来，此处用left函数截取，用location定位。

select salary,left(salary,locate('k',salary)-1) as bottomsalary from x

得到最低工资，再来看看最高工资
10.清洗最高工资

select salary,substr(salary,locate('-',salary)+1,(length(salary)-locate('-',salary))-1) as topsalary from x

11.结合起来再结合招聘学历要求可以得到以下结果

select city,workYear,avg((bottomsalary+topsalary)/2) as avgsalary 
from (select city,salary,workYear,left(salary,locate('K',salary)-1) as bottomsalary,substr(salary,locate('-',salary)+1,(length(salary)-locate('-',salary))-1) as topsalary 
from 11dataanalyst) as t1 where salary not like '%以上%'
group by city,workYear
order by city,avgsalary

以上便得到，各个城市，不同学历之间的平均工资。
12.查询招聘数量top3的公司数据

select companyId,companyShortName,count(distinct positionId)
from 11dataanalyst
group by companyId
order by count(distinct positionId) desc limit 3

13.查询出O2O、电子商务、互联网金融这三个行业，哪个行业的平均薪资最高.

select industryField,avg((bottomsalary+topsalary)/2) 
from (select city,salary,industryField,left(salary,locate('K',salary)-1) as bottomsalary,substr(salary,locate('-',salary)+1,(length(salary)-locate('-',salary))-1) as topsalary 
from 11dataanalyst) as t1 where salary not like '%以上%' and industryField in ('o2o','电子商务','互联网')
group by industryField
order by avg((bottomsalary+topsalary)/2) desc