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【机器学习】ML方法及算法选择

【机器学习】ML方法及算法选择

作者: MichalLiu | 来源:发表于2019-01-29 17:09 被阅读4次

一、机器学习的方法包括:

1.监督学习 supervised learning;  --最常用

特点:有数据和标签

算法:分类和回归

2.非监督学习 unsupervised learning;

特点:只有数据没有标签

算法:聚类

3.半监督学习 semi-supervised learning;

特点:少量有标签的样本,大量没有标签的样本

4.强化学习 reinforcement learning;

特点:从经验中总结提升

5.遗传算法 genetic algorithm.

特点:从经验中总结提升,适者生存

二、算法选择路径图:

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