“灯塔”工厂的智能制造

全世界的企业都在与劳动力短缺、快速发展的技术、复杂的贸易挑战等问题作斗争，似乎利用物联网、人工智能等数字模型科技是个解决问题的好出路。

随着工业4.0、物联网、数字模型和模拟、数据分析和数字制造转型，供应链人迎来了注定挑战的2019年。许多行业专家预测的数字工厂：即建立在先进的供应链规划、监控、优化、控制和集成之上的智能制造平台，将在2019年有大的发展。福布斯的文章“为什么2019年将是制造平台的一年”，认为物联网和数字模型将成为一股推动力，因为它们“改写了生产和产品开发的规则”。

但事实上，世界经济论坛（WEF-World Economic Forum）调研发现，在利用大数据、人工智能等附加制造的探索上，70%的制造商是无法通过这些新项目的试点阶段的。尽管如此，在科技发展的洪流下，一个又一个探索的新项目仍然在继续着，WEF将其称为“灯塔”，即远处的一盏指引方向的明灯。

2018年，WEF调研了1000家制造商，最终选择了一些“灯塔”工厂。世界经济论坛将这些先进的工厂描述为：那些利用智能制造平台，拥有思维敏捷的团队、最快的车间创新，和第四次工业革命技术的有效最大化的工厂。

麦肯锡公司（McKinsey&Company）最近与WEF合作撰写了一篇文章，作者Enno de Boer、Helena Leurent 和Adrian Widmer 写道：这些灯塔工厂正在开始一段独特的学习之旅，在思考规模、行动敏捷和重新设定基准。尽管大多数公司似乎目前陷入了“试点炼狱”，但当创新超越试点阶段时，供应链必将实现其非凡的效率收益。

ABI Research将智能制造平台定义为：在工业环境中扮演应用程序支持角色的任何软件。制造商需要该软件来连接设备、从设备中提取数据、处理数据、存储数据，并将其交付给成品应用程序。

这包括三个主要优势：

第一，自动评估确定零件是否可以制造，所需的过程和预计的价格，具有”可制造性”算法。

第二，可以提高产品设计过程的效率，工程师可以便捷获得制造的可行性和成本方面的反馈。

第三，也许是最重要的，制造平台可以简化消费者的操作。人们可以使用它们来定制他们的需求，直接向工厂发送订单。同时，这为消费者提供了更多的多样性，也减少了浪费。

另外，与人们普遍担心的智能制造将使得工人流离失所相反，这些灯塔工厂并没有只选择技术而不是人。相反，人类员工就可以从事较少重复性、更有趣的工作。灯塔工厂现在专注于训练员工的决策技能，和新情况下的灵活性。

所以，就如我在文章《》中提到的，供应链是完成复杂任务的系统性协作，是人类在进化中掌握和擅长的。我们正在走向一个人类和机器合作的世界，而不仅仅是共存，结果将是一个更高效的协作系统。让我共同期待，挑战而有趣的2019！

PS: 年前最后一篇文章啦，祝小伙伴们猪年“猪”事顺遂，吃得香、睡得香。最近看朋友整理的游记文章，非常羡慕。自己也走了16个国家的很多城市，旅行中的感悟却在逐渐淡忘中。大家有兴趣在一个供应链号里看游记吗？也许有供应链的视角，也许纯粹是走马观花。欢迎小伙伴留言让我知道，正在犹豫中，要不要乘着没全忘光，把曾经的旅程都写下来？