机器学习与模式识别 整理 2015-6-30

作者: hzyido | 来源:发表于2015-06-30 06:43 被阅读457次

深度学习和图模型
Deep Learning-complex structure

Syntagmatic 关系发现:互信息
Syntagmatic 关系发现:条件熵
Syntagmatic 关系发现:熵
Paradigmatic 关系发现
词关联挖掘和分析

为使用Scikit-learn搭建环境(window/Mac)
【机器学习实验】scikit-learn的主要模块和基本使用
【machine learning】- 决策树(DTs)之Python实现 by Scikit-Learn
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Chapter 1 贝叶斯推断的思想

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【机器学习中的数学】从西格玛代数、测度空间到随机变量
【机器学习中的数学】数学基础-均值估计
【机器学习中的数学】贝叶斯框架下二元离散随机变量的概率分布
【机器学习中的数学】贝叶斯概念学习
上证指数的概率分布函数的研究与计算
【机器学习中的数学】Chapter 3 MCMC

第三章:Data Pre-processing
第四章:Overfitting and Model tunning
第六章:线性回归系列

【计算机视觉】基于Kalman滤波器的进行物体的跟踪
【计算机视觉】借助图像直方图来检测特定物(MeanShift、CamShift算法)
【计算机视觉】OpenCV中直方图处理函数简述

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