高性能，从CPU层面来说意味着代码运行时cache命中率高，branch-miss出现少，单位时间内指令cycle占比高的函数为核心代码函数。
1. 代码级优化
（1）将多分支处理形式代码，封装成数表处理，分支条件转换成表索引，
如常见的消息处理函数表形式 Handler msgHandler[msgType]；
（2）复合条件判断语句使用时，将易于判断出结果的条件语句放在前面，&& 中 大概率逻辑为False的条件放在前面，|| 中 大概率逻辑为True的条件放在前面；
（3）避免循环语句中存在与循环变量无关的处理，即该处理可以挪至循环外；
（4）优化数据接口字段，精简模块内存消耗；
（5）inline函数合理使用；
（5）减少内存申请释放的使用以及底层I/O操作，内存以及I/O操作涉及与内核交互，频繁的使用对程序性能影响大。建议内存以及I/O操作统一管理，而不是分散在程序各处，随处使用 —— 模块初始化时，预先申请大块内存供后续使用，同样I/O操作，大块读写，而不是频繁访问I/O接口；多线程通信机制中可以考虑邮箱机制，不同线程模块间消息交互的是消息buf地址，消息具体内容过该地址去访问获取；多进程间使用共享内存，也可以利用类似的消息机制；
（6）模块热点结构的利用，代码中被频繁访问的内存数据字段的合理利用，提高cache命中率
（7）线程变量（各线程独立的变量）与线程共享变量的合理使用，减少锁操作，编写可重入的函数。
2. 代码架构，模块部署上的优化
（1）剥离出内部模块会产生外部模块高并发的处理，单独部署模块接管此类处理，增加高并发时的可控性，减缓对外部模块的冲击
（2）一种比较通用的模块部署架构上的参考
CSPL 封装了底层，并具备可移植性，向上层提供基本的日志，内存，消息，审计等基本接口，并在CSPL层模块化，可以由OAM统一管理，使业务应用层更加集中于业务逻辑的处理。
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3. 利用编译器优化
合理使用编译选项如-O1 以及细分的选项-f等，以及合理使用内置函数帮助编译器优化，如__buildin_fetch/__buildin_expect等。
可以参考网上相关的资料gcc优化选项
gcc build_in 函数参考
4. 利用性能分析工具perf分析代码
工具很强大，较为复杂，个人使用过采集好的perf数据，主要包括包括cache命中率情况，分支预测情况，函数运行时指令级耗时情况，做代码优化参考
也不熟悉如何操作，网上资料较杂，暂时没有找到较好的参考。（待补充）
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