1.首先介绍在线学习的相关概念
在线学习是在一系列连续的回合（rounds）中进行的：
在回合,学习机（learner）被给一个question：
(一个向量，即为特征向量),
为从instance domain：
采样得到的。学习机给出一个预测值：
,然后得到正确的答案：
，
从target domain：
采样得到。
定义损失函数为。在大多数情况下，
在
中，但是，允许学习者从更大的集合中选择预测有时很方便，我们用D表示prediction domain。下图展示了在线学习框架：
在线学习框架
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