1，SQL语句中Where条件处理

1.1，基本查询

• 全集合查询
  find([{文档条件}])

• 查询第一个
  findOne([{文档条件}])

• 将查询结果格式化展示
  pretty()
  例如：db.<collection>.find().pretty()

1.2，比较运算符

• 默认判断，无运算符

$lt：little，小于 <
$lte：little or equals，小于等于 <=
$gt：granter，大于 >
$gte：granter or equals，大于等于 >=

• 例如，查询名称为jerry的学生
  db.student.find({name:”jerry”})

• 例如，查询年龄已经适婚年龄的学员
  db.student.find({age:{$gte:20}})

1.3，逻辑运算符

• 逻辑与：并且运算，默认操作，无运算符

• 逻辑或：或者运算，$or

• 例如，查询年龄已经适婚年龄并且性别为女的学员
  db.student.find({age:{$gte:20}, gender:”女”})

• 例如，查询年龄大于18或者性别为男的学员
  db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]})

1.4，范围运算符

• 判断指定条件在范围内或范围外

$in：判断指定条件是否包含在某个范围内
$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内

• 例如，查询年龄在18或者20的学员
  db.student.find({age: {$in:[18,20]}})

• 例如，查询年龄不是18 的学员
  db.student.find({age: {$nin : [20]}})

2，查询结果集的处理

2.1，限制查询条数

• limit()限制查询条数
  db.<collection>.<find()>.limit(count)

2.2，排序

• sort()对结果排序后返回
  db.<collection>.<find>.sort({字段：1/-1, ...})

• 1表示升序排列

• -1表示降序排列，可以指定多个字段

• 例如，按照name升序返回
  db.student.find().sort({name:1})

2.3，统计

• 两种操作方式

• 1）查询结果，通过count()统计数据
  db.<collection>.<find>.count()

• 2）通过count()直接添加条件统计数据
  db.<collection>.count({条件})

2.4，去重

• 通过distinct()对查询结果去重
  db.<collection>.distinct(“去重域名称”, {条件})

• 例如，查询数据列表中，所有的年龄分布情况
  db.student.distinct(“age”, {})

2.5，分页

• 隔n个数据查询m个数据
  db.hero.find().pretty().limit(m).skip(n)

3，参考网址

• mongoDB的安装及基本使用
  http://www.jianshu.com/p/51fd20ac5629
• MongoDB的查询操作
  http://www.open-open.com/lib/view/open1477897463264.html