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小猿圈分享-监控 Linux 服务器活动的几个命令

小猿圈分享-监控 Linux 服务器活动的几个命令

作者: 小猿圈IT教育 | 来源:发表于2019-06-03 10:55 被阅读0次

    在Linux监控过程中我们经常会用到一些命令,这些命令是我们的工作更高效,缩短了工作时间,使我们在获取行动时更加轻松。

    watch 命令

    watch 是一个用来轻松地重复检测 Linux 系统中一系列数据命令,例如用户活动、正在运行进程、登录、内存使用等。这个命令实际上是重复地运行一个特定的命令,每次都会重写之前显示的输出,它提供了一个比较方便的方式用以监测在你的系统中发生的活动。

    首先以一个基础且不是特别有用的命令开始,你可以运行 watch -n 5 date,然后你可以看到在终端中显示了当前的日期和时间,这些数据会每五秒更新一次。你可能已经猜到了,-n 5 选项指定了运行接下来一次命令需要等待的秒数。默认是 2 秒。这个命令将会一直运行并按照指定的时间更新显示,直到你使用 ^C 停下它。

    1. Every 5.0s: date                            butterfly: Wed Jan 23 15:59:14 2019

    2.

    3. Wed Jan 23 15:59:14 EST 2019

    下面是一个更有趣的命令实例,你可以监控一个在服务器中登录用户的列表,该列表会按照指定的时间定时更新。就像下面写到的,这个命令会每 10 秒更新一次这个列表。登出的用户将会从当前显示的列表中消失,那些新登录的将会被添加到这个表格当中。如果没有用户再登录或者登出,这个表格跟之前显示的将不会有任何不同。

    1. $ watch -n 10 who

    2.

    3. Every 10.0s: who                            butterfly: Tue Jan 23 16:02:03 2019

    4.

    5. shs      :0          2019-01-23 09:45 (:0)

    6. dory    pts/0        2019-01-23 15:50 (192.168.0.5)

    7. nemo    pts/1        2019-01-23 16:01 (192.168.0.15)

    8. shark    pts/3        2019-01-23 11:11 (192.168.0.27)

    如果你只是想看有多少用户登录进来,可以通过 watch 调用 uptime 命令获取用户数和负载的平均水平,以及系统的工作状况。

    1. $ watch uptime

    2.

    3. Every 2.0s: uptime                          butterfly: Tue Jan 23 16:25:48 2019

    4.

    5. 16:25:48 up 22 days,  4:38,  3 users,  load average: 1.15, 0.89, 1.02

    如果你想使用 watch 重复一个包含了管道的命令,就需要将该命令用引号括起来,就比如下面这个每五秒显示一次有多少进程正在运行的命令。

    1. $ watch -n 5 'ps -ef | wc -l'

    2.

    3. Every 5.0s: ps -ef | wc -l butterfly: Tue Jan 23 16:11:54 2019

    4.

    5. 245

    要查看内存使用,你也许会想要试一下下面的这个命令组合:

    1. $ watch -n 5 free -m

    2.

    3. Every 5.0s: free -m butterfly: Tue Jan 23 16:34:09 2019

    4.

    5. Every 5.0s: free -m                          butterfly: Tue Jan 23 16:34:09 2019

    6.

    7.               total        used        free      shared  buff/cache  available

    8. Mem:          5959        776        3276          12        1906        4878

    9. Swap:          2047          0        2047

    你可以在 watch 后添加一些选项查看某个特定用户下运行的进程,不过 top 为此提供了更好的选择。

    top 命令

    如果你想查看某个特定用户下的进程,top 命令的 -u 选项可以很轻松地帮你达到这个目的。

    1. $ top -u nemo

    2. top - 16:14:33 up 2 days,  4:27,  3 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.02

    3. Tasks: 199 total,  1 running, 198 sleeping,  0 stopped,  0 zombie

    4. %Cpu(s):  0.0 us,  0.2 sy,  0.0 ni, 99.8 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

    5. MiB Mem :  5959.4 total,  3277.3 free,    776.4 used,  1905.8 buff/cache

    6. MiB Swap:  2048.0 total,  2048.0 free,      0.0 used.  4878.4 avail Mem

    7.

    8.   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM    TIME+ COMMAND

    9. 23026 nemo      20  0  46340  7820  6504 S  0.0  0.1  0:00.05 systemd

    10. 23033 nemo      20  0  149660  3140    72 S  0.0  0.1  0:00.00 (sd-pam)

    11. 23125 nemo      20  0  63396  5100  4092 S  0.0  0.1  0:00.00 sshd

    12. 23128 nemo      20  0  16836  5636  4284 S  0.0  0.1  0:00.03 zsh

    你可能不仅可以看到某个用户下的进程,还可以查看每个进程所占用的资源,以及系统总的工作状况。

    ac 命令

    如果你想查看系统中每个用户登录的时长,可以使用 ac 命令。运行该命令之前首先需要安装 acct(Debian 等)或者 psacct(RHEL、Centos 等)包。

    ac 命令有一系列的选项,该命令从 wtmp 文件中拉取数据。这个例子展示的是最近用户登录的总小时数。

    1. $ ac

    2.         total    1261.72

    这个命令显示了用户登录的总的小时数:

    1. $ ac -p

    2.         shark                                5.24

    3.         nemo                                5.52

    4.         shs                              1251.00

    5.         total    1261.76

    这个命令显示了每天登录的用户小时数:

    1. $ ac -d | tail -10

    2.

    3. Jan 11  total        0.05

    4. Jan 12  total        1.36

    5. Jan 13  total      16.39

    6. Jan 15  total      55.33

    7. Jan 16  total      38.02

    8. Jan 17  total      28.51

    9. Jan 19  total      48.66

    10. Jan 20  total        1.37

    11. Jan 22  total      23.48

    12. Today  total        9.83

    总结

    Linux 系统上有很多命令可以用于检查系统活动。watch 命令允许你以重复的方式运行任何命令,并观察输出有何变化。top 命令是一个专注于用户进程的最佳选项,以及允许你以动态方式查看进程的变化,还可以使用 ac 命令检查用户连接到系统的时间。

    好了就是这么多,希望大家能够了解,这几个命令的作用和用途,以及他们的原理,让你以后的工作更加轻松高效。

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