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MySQL 理解事务隔离级别

MySQL 理解事务隔离级别

作者: 殷天文 | 来源:发表于2019-03-18 16:14 被阅读6次

在SQL标准中定义了四种隔离级别,每一种级别都规定了一个事务中所做的修改,哪些在事务内和事务间是可见的,哪些是不可见,较低的隔离级别通常可以执行更高的并发,系统的开销也更低

事务的ACID

  • 原子性(atomicity)
    一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部回滚

  • 一致性(consistency)
    数据库总是从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。

  • 隔离性(isolation)
    通常来说,一个事务所作的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的,在讨论隔离级别的时候,会理解为什么说是 "通常来说" 是不可见的

  • 持久性(durability)
    一旦事务提交,则所做的修改就会永久的保存到数据库中

隔离级别

1.READ UNCOMMITTED (未提交读)
  • 即在该级别,事务中的对数据的修改,即使没有提交,对其他事务也是可见的。这种情况被称为脏读(Dirty Read),这个级别会导致很多问题,而且性能相比其他级别不会好太多,实际很少使用。
2.READ COMMITTED (提交读)
  • 大多数据库的默认隔离级别(但MySQL不是),该级别解决了脏读的问题。但是事务中会读到其他事务已提交的数据,无法保证读一致性,会造成不可重复读的问题。如下事务的两次读取是不一致的
READ COMMITTED
3.REPEATABLE READ (可重复读)
  • 该隔离级别,解决了脏读,不可重复读。InnoDB 使用 MVCC(多版本并发控制下文会讲到) 保证了事务中的读一致性。但还是会出现一个幻读的情况
  • 如下图(左为事务A,右为事务B)
    事务执行这样的逻辑:查找是否有某条记录,如果不存在则新增。
  1. 事务A 查询是否存在 id="1"这条数据,发现不存在,准备执行insert
  2. 此时事务B insert了这条数据,并提交了事务。
  3. 事务A 执行insert 发生主键冲突,再次执行了 select * from where id = "1",发现依旧不存在当前结果集
REPEATABLE READ
  • RR 级别下如何防止幻读
# 用 X锁
SELECT i` FROM `users` WHERE `id` = "1" FOR UPDATE;

如果 id = 1 的记录存在则会被加行(X)锁,如果不存在,则会加 next-lock key / gap 锁(范围行锁),即记录存在与否,mysql 都会对记录应该对应的索引加锁,其他事务是无法再获得做操作的。

REPEATABLE READ 解决幻读
4.SERIALIZABLE (串行化)

在该隔离级别下,读取的每一行都会被添加锁(个人理解是读锁和gap锁),导致大量的超时和锁争用问题,实际应用中很少使用,只有在非常需要确保数据一致性且可以接受没有并发的情况下,才考虑该级别。

  • SERIALIZABLE 级别下再运行一下 上述的demo
  • 可以看到步骤2的 insert 被阻塞了,上述"幻读"的情况
SERIALIZABLE

MVCC

MVCC 是什么
  • MVVC (Multi-Version Concurrency Control, 多版本并发控制),在InnoDB引擎下,MVCC是为了实现事务的隔离性,通过版本号,避免同一数据在不同事务间的竞争,你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁,读不加锁,读写不冲突
MVCC 实现机制
  • InnoDB在每行数据都增加两个隐藏字段,一个记录创建的版本号,一个记录删除的版本号

  • 在MVVC 中,为了保证数据操作在多线程过程中,保证事务隔离的机制,降低锁竞争的压力,保证较高的并发量。在每开启一个事务时,会生成一个事务的版本号,被操作的数据会生成一条新的数据行(临时),但是在提交前对其他事务是不可见的,对于数据的更新(包括增删改)操作成功,会将这个版本号更新到数据的行中,事务提交成功,将新的版本号更新到此数据行中,这样保证了每个事务操作的数据,都是互不影响的,也不存在锁的问题。

MVVC下的CRUD (REPEATABLE READ下)
  • SELECT
      InnoDB 查询的每行数据必须满足以下两点
      1、InnoDB必须找到一个行的版本,它至少要和事务的版本一样老(即它的版本号不大于事务的版本号)。这保证了不管是事务开始之前,或者事务创建时,或者修改了这行数据的时候,这行数据是存在的。
      2、这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除。
    符合这两个条件的行可能会被当作查询结果而返回。

  • INSERT
      InnoDB为这个新行记录当前的系统版本号。

  • DELETE
      InnoDB将当前的系统版本号设置为这一行的删除ID。

  • UPDATE
      InnoDB会写一个这行数据的新拷贝,这个拷贝的版本为当前的系统版本号。它同时也会将这个版本号写到旧行的删除版本里。

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