LabelImg的安装和使用

昨天打了一天标签的小李真的累
看来制作数据集真的是不容易
迟了几天来介绍一下打标签常用的LabelImg的安装和使用
真的好入门 适合小白
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LabelImg的简介

LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。软件打开界面如下：

LabelImg的安装

甩上github的安装包地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
安装包的大小只有几M可以直接下载，较为方便。
个人是在Windows + Anaconda下安装的
anconda的安装可翻看之前的博客:)
Windows + Anaconda
首先打开Anaconda Prompt然后跳转到安装包下载的目录下即labelImg-master文件夹下
然后执行以下命令 （等待一段时间，个人安装过程中无出现报错，挺快的。）

conda install pyqt=5
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py

Windows等版本安装请参照https://github.com/tzutalin/labelImg
个人觉得Windows + Anaconda最快最便捷 无报错 可安利嘻嘻！

LabelImg的使用

按键功能介绍
在labelImg窗口的左边功能键介绍:
“Open”是打开单个图像，
“Open Dir” 打开文件夹，
"Change Save Dir" 图像保存的路径，
“Next Image” 切换到下一张图像，
“Prev Image”切换到上一张图像，
“Verify Image”校验图像，
“Save”保存图像，
“Create RectBox”画标注框一个，
“Duplicate RectBox”重复标注框，
“Delete RectBox”删除标注框，
“Zoom In” 放大图像，
“Zoom Out” 缩小图像，
“Fit Window”图像适用窗口，
“Fit Width”图像适应宽度。
一组快捷键：

过程
一般操作的顺序：单张图片的：
“open file ” -----"create rectbox " -----"输入类别名称 "-----“change save dir ”-----"Save"
如果多张图片可以open dir先打开一个文件夹，然后change save dir 选择需要存储的文件夹，其余操作如上，保存后即可Next Image跳下一张。
最后在保存文件的路径下生成.xml文件，.xml文件的名字是和标注照片的名字一样，如果要修改已经标注过的图像，.xml中的信息也会随之改变。
得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式相同。

附跳转指南：