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2019年“生物信息分析”暑期班培训报名通知

2019年“生物信息分析”暑期班培训报名通知

作者: Phoebe_2c54 | 来源:发表于2019-07-25 10:01 被阅读0次

    中关村华康基因研究院 

    为了满足高校学生深入学习生物信息分析知识、掌握最新的生物信息分析技术及积累更多实战经验的需求,由浙江省生物信息学学会、中关村华康基因研究院主办的2019“生物信息分析”暑期班将在2019年 7月-8月举办。

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    生物信息分析暑期班:资源、名师、场景,都在这了

    浙江省生物信息学学会是由国内外生物信息学、生命科学和计算机科学及其他相关专业人士组成的学术性、公益性、非营利性法人社团。学会团结广大生物学及计算机工作者,组织开展国内、国际相关学术会议、比赛、期刊、论坛、培训等活动,为促进科学技术的繁荣和发展、科学知识的普及和推广、科技人才的成长和提高,以及提升科技创新能力做出贡献。

    中关村华康基因研究院位于北京中关村科技园核心区,“生物信息分析师”培训的项目管理办公室设在该院,是该项目实施的日常管理单位。研究院集国内外临床数据分析经验,让你理论与实践无缝连接。

    此次生物信息分析暑期班的老师由浙江省生生物信息学学会、中关村华康基因研究院从事多年生物信息分析的专家、教授组成,在数据分析,工具设计,算法开发,科研服务等方面都有着丰富的经验,相信会让大家度过一个丰富多彩的暑假,弥补在学校实践方面的欠缺,同时为大家将来的职业发展道路打下坚实的基础。

    我们培训的目的在于让学生真正学到东西,这也是我做培训的初衷

    —— 陈铭 浙江大学生物信息学学科带头人;浙江省生物信息学学会理事长

    我们将来自全国各地的医院和项目的数据结合起来,因此我们可以通过生物信息分析来更好地了解疾病过程,将最实用的方法教授给学生

    ——魏伟 中关村华康基因研究院院长; 留德学者

    如何选择适合自己的课程?

    如果你是生物信息学的新手,我们建议你从远程培训的课程开始。如果你对生物信息学比较熟悉,但由于特定的兴趣而加入了我们的课程,如临床数据或转录组学,请根据需求挑选课程。

     一、暑期班安排

    1、培训时间:2019年7月-8月

    2、培训对象:全国各大高校生命科学、医学及相关专业的优秀专科生、本科生、研究生

    3、培训形式及时间

    1)远程培训(报名即开通学习账号,学习时长1个月)

    2)专题面授培训:临床专题2天、转录组专题3天,小班为主,根据报名人数持续滚动开班,具体培训时间邮件通知。

    4、专题面授培训地点

    临床专题在北京市,转录组专题在浙江省杭州市

    5、收费标准

    1)线上培训:499元

    2)专题面授课程:1500元人民币/专题,食宿自理。

    6、培训证书

    完成线上加线下培训并通过理论考核的学员,将获得中国国家培训网颁发的中级《生物信息分析师》培训证书,该证书具有唯一性和权威性。可在中国国家培训网上进行查询。

    二、报名流程

    第一步、提交电子版报名材料:

    一寸蓝底证件照(JPG格式,尺寸230*350px)、身份证(正反面)、学生证、报名表(官网www.hkgi.cn下载或咨询老师)放在以个人姓名和手机号命名的文件夹中,发送至报名邮箱:bm@kangso.net,注明参加哪种专题培训

    第二步、准备2张一寸蓝底证件照培训时交给班主任(适用于参加线下实操培训的同学)

    付费方式: 银行汇款、银行转账

    账户名称:中关村华康基因研究院

    账 号:3350 5814 9493

    开 户 行:中国银行北京田村支行

    打款时记得备注一栏填写您的姓名

    三、注意事项

    1、此次暑期班招生对象仅限于高校学生;

    2、参加线下培训的学员自带电脑,电脑配置要求:Windows 64位操作系统,内存至少8G,支持虚拟机的安装;

    3、如需发票请在邮件中注明发票抬头、纳税人识别号及邮寄地址。

    四、培训课程设置

    线上培训课程内容

    从基因到变异的精准分析;

    基因检测报告解读及特殊案例;

    Linux基础;

    perl基础;

    测序技术;

    常用数据库资源;

    蛋白数据库及蛋白结构预测;

    基因芯片技术;

    生物信息学简介;

    数据格式;

    序列比对;

    集中面授课程内容( 临床专题)

    第一天

    高通量测序前沿与生物信息基础(1小时);

    Linux基本操作(下载、命令、如何操作等)(1.5小时);

    Fastq文件及相关质控(1小时);

    SNP/InDel变异检测(1.5小时);

    IGV使用讲解(1小时);

    上机操作与实践(2小时);

    第二天

    变异特征注释(0.5小时);

    候选基因筛选(1.5小时);

    CNV分析(1小时);

    Trio检测模式分析(0.5小时);

    新致病基因检测(1小时);

    上机操作与实践(1.5小时);

    案例分析(以实际案例讲解如何进行生信分析)(1小时);

    考试测验(1小时);

    集中面授课程内容(转录组专题)

    第一天

    组学大数据及生物信息学(1.5小时);

    Linux实践及相关组学数据分析系统的搭建(2.5小时);

    高通量测序数据的预处理与质量控制:质控(FASTQC)、定量(Tophat)(1小时);

    基因组数据分析(1小时);

    第二天

    Python及R语言,R解决生物学统计问题实例(2小时);

    转录组数据(RNA-seq)分析,包括表达量计算、差异基因筛选、聚类、功能富集、网络分析等等(3小时);

    实际案例分析讲解与讨论(1小时);

    第三天

    系统生物学与科研策略(1小时);

    非编码RNA及相关分析(2小时);

    生物网络可视化(Cytoscape软件)实践(2小时);

    机动及讨论(1小时);

    考试测验(1小时)

    五、报名咨询

    沈老师(浙江省生物信息学学会,0571-88206134转8115 13666606799,邮箱: xxshen@zju.edu.cn)

    黎老师(中关村华康基因研究院,010-82592529,18514580390 邮箱: bm@kangso.net)

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