到信息源头去

面试官：redis包含哪些数据结构啊？

我：strings 、lists、sets、sorted sets、hashes、bitmaps、hyperloglogs、geospatial indexes、streams。

面试官：等等，strings到hashes这些我都知道，bitmaps、hyperloglogs、geospatial indexes、streams都是什么鬼啊？

我：bitmap，其本质是定一个在string上的bit集合。最大长度512m，也就是2的32次幂个bit。其最大优点是，节省空间。举个例子，在系统中用户id是有序增长的，完全可以用512m内存代表40亿用户的状态，因为每个用户1bit。

通常的用法：

1 实时分析

2 用id在节省空间的同时保证性能

比如有一个需求是查从网站开始建站时起，访问次数最多的用户。只需从建站开始，每天记1bit，index的值为当前时间减建站时间再转化为天。这样每个用户都有一个string来代表访问信息。用bitcount操作很容易得到每个用户的访问天数。然后就转化为从众多值取最大的算法问题。

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面试官：你从哪里学到这些的？

我：要关注官方twitter、经常逛reddit、redis官网基本上就可以了。

面试官：快来上班吧。