更换的模块
| python 3.7 模块名 | python 2.7 模块名 | python 3.7 包 | python 2.7包 |
|---|---|---|---|
| pymysql | MySQLdb | PyMySQL | MySQL-python |
| pdfminer | pdfminer | pdfminer.six | pdfminer |
| urllib.parse | urlparse | 自带 | 自带 |
| html | HTMLParser | 自带 | HTMLparser |
语法变化
1. print 修改为 print()
2. except Exception, e 修改为 except Exception as e
3. import 相对路径导入
python3.7 模块A import 同一目录下的模块B时，需要显式使用from . import
场景实验:
绝对路径~/test/有python文件main.py和文件夹work,work里有两个文件a.py, b.py，如下所示:
|-main.py
|-work
----|-a.py
----|-b.py
其中a.py 的内容：
import b
print ("import a")
b.py的内容
print ("import b")
main.py的内容
from work import a
print "main"
执行 python main.py 后报错：
traceback (most recent call last):
File "main.py", line 1, in <module>
from work import a
File "/home/wangding/test/work/a.py", line 2, in <module>
import b
ModuleNotFoundError: No module named 'b'
将a.py 的import语句修改为
from . import b
执行Python main.py后成功输出
import b
import a
main
4. 字典dict 取消了has_key()方法，使用 ”key in dict“语法代替
meta = {"a": 123}
if "a" in meta: # python 2.7 语法if meta.has_key("a"):
print True
5. 字符编码问题
1）redis
以默认参数创建StrictRedis实例，
Python2： 写入unicode/str，读回均为str
Python3：写入str/bytes，读回均为bytes
建议StrictRedis初始化时设置参数decode_responses=True，读回的结果在python2下均为unicode，在python3下均为str，返回的结果均按照字符串来进行后续操作
python2的 str和unicode类型均可以按照字符串操作，很多场景下会混淆使用。python3的str和bytes类型区分更加严格，避免了之前的歧义。
2）json，base64
python2 json序列化支持unicode和str类型； python3 json序列化只支持str类型，不支持bytes类型。
python2 base64编码默认生成str类型；python3 base64编码默认生成bytes类型。
因此，python2版本下语句
import base64, json
img = open(img_file, "rb").read() # 读取一副图片
meta = {"data": base64.b64encode(img)} # 生成字典
json.dumps(meta) #将字典序列化（常用于POST远程服务）
在python3 版本中会出错，原因是meta['data']是bytes类型，不能被json序列化。python3 需要将b64encode输出再次转码为str
import base64, json
img = open(img_file, "rb").read()
meta = {"data": base64.b64encode(img).decode()} # 调用decode()转为str类型的base64码
json.dumps(meta)
3) hashlib计算md5
python2 支持对unicode和str类型计算md5;
python3 只支持对bytes类型计算md5
6. 内置map(),filter()函数
python2 返回列表
python3 返回迭代器
在python2中经常使用map()和lambda函数来代替for循环操作，比如
map(lambda x: x.start(), processes) # 将processes中的所有进程对象启动
在python3中由于迭代器具有惰性计算的性质，上述语句在python3中不会启动进程，直到有访问迭代器对象的操作出现。如：
list(map(lambda x: x.start(), processes)) # 将map()转换为list，触发lambda函数执行，进程启动
7. dict.keys()
python2 返回列表
python3 返回迭代器
8. dict 迭代过程中禁止增减成员
如下代码，在字典迭代过程中试图删除某成员
a= dict(zip(range(10),range(10)))
for k in a.keys():
if k == 5:
a.pop(k)
在python2中可以执行，结果为
>>>print a
Out[5]: {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
在python3中运行报错：
RuntimeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-812602b347d3> in <module>()
----> 1 for k in a.keys():
2 if k == 5:
3 a.pop(k)
4
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
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