lowcode 比对图
《人月神话》作者Fred Brooks的划分,软件开发的复杂度可以划分为本质复杂度(Essential complexity )和偶然复杂度(Accidental complexity)。
前者是解决问题时固有的最小复杂度,跟你用什么样的工具、经验是否丰富、架构好不好等都无关;
后者就是除此之外在实际开发过程中引入的复杂度。
通常来说,本质复杂度与业务要解决的特定问题域强相关,因此这里我把它称为更好理解的“业务复杂度”;这部分复杂度不是任何开发方法或工具能解决的,包括低代码。而偶然复杂度一般与开发阶段的技术细节强相关,因此我也相应把它称为“技术复杂度”;而这一部分复杂度,恰好就是低代码所擅长且适合解决的。
为开发者尽可能屏蔽底层技术细节、减少不必要的技术复杂度,并支撑其更好地应对业务复杂度(满足灵活通用的业务场景需求),这是身为一个低代码开发平台所应该尽到的核心职责
image.png应用场景?
低代码是完全对标传统纯代码的通用开发模式,应该有能力支撑所有可能的业务场景。但理论也只是理论,低代码一统江湖的梦想尚未照进现实,也不可能完全取代现实。前文中提到过,低代码与纯代码方式是互补关系,未来也将长期共存,各自在其所适合的业务场景中发光发热。同时还需要指出的是,当前阶段的低代码技术、产品和市场都尚未完全成熟,因此部分本来可能很适合用低代码来开发的场景,目前也只能先用纯代码来替代
- 应用级别划分:从下往上,分别为工作组级(Workgroup Class)、部门级(Departmental Class)、企业级(Enterprise Class)、可扩展需求极强的企业级(Extreme-Scale Enterprise Class)。容易看出来,它主要的划分维度就是应用所面向的用户基数(基数越大,可扩展需求也越高)。
- 任务关键性:从下往上,各级别应用的任务关键性(Mission Criticality)逐级递增。例如一个只在工作组内使用的后台管理应用,一般都不会涉及到影响整个企业的关键任务。脱离企业这个视角来看,整个软件产业中也有很多通用的任务关键型应用,比如:实时操作系统、航空调度系统、银行对账系统。
- 实现复杂度:从下往上,各级别应用的复杂度(Complexity)也逐级递增。例如最上层的企业级应用,除了功能覆盖面大导致业务复杂以外,往往还需要满足更多苛刻的非功能需求,包括但不限于:用户体验、性能、可靠性、安全性、可伸缩性、可维护性、兼容性。其他一些复杂软件的案例包括:3D游戏界面(交互复杂)极其底层的游戏引擎(逻辑复杂)、超大型CRM系统(一方面是实现很复杂,另一方面,这种成熟软件的标准化程度较高,大部分情况下可以直接用现成的SaaS软件)。
- 应用需求量:从上往下,各级别应用的需求体量(Volume)逐级递增,呈现一个金字塔形状。这个特征可以用万能的2/8原则来理解:20%的“全民”应用,由于需求的通用性和普适性,可以覆盖至少80%的用户群体(例如企业大部分人都要用的考勤系统);而剩下那80%的“小众”应用,由于需求的定制化和特殊性(例如蚂蚁的期权系统...),就只能覆盖各自小圈子里那20%的用户了。
- 与低代码的契合关系:从上往下,各级别应用与低代码越来越契合(Relevant)。也就是说:越简单的应用,越契合低代码;越不太关键的任务,也越契合低代码。同时,由于契合低代码的应用更偏金字塔底层,而这些应用的需求量都更大,所以可以得出如下判断:低代码能够适用于大部分业务场景(而且这个比例会一直上升,逐步往金字塔的更上层应用逼近),例如:B2E类应用(表单、审批流、ERP系统)、B2B类应用(企业商城、工业控制台)、B2C类应用(企业展示、营销页、店铺装修)。
为何有?
- 提效降本 & 质量保障
- 扩大应用开发劳动力
- 加强开发过程的沟通协作
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