数据分析岗位研究报告目录
收集数据:八爪鱼抓取
数据清洗:Python;Excle
数据整理:Excle
可视化:Excle图表
壹 / 哪些公司在招聘？
1、公司名称
在4000多条信息中，共有1764个公司在招聘，版面有限，不能将这些公司全部放上来，所以选取了招聘数量最多的前20名。
前三名就占了几乎四分之一。排除前三名后，再看一下整体情况及前20名的公司。
2、公司性质
可以看出，股份制和民营企业需求最大
3、公司规模
公司规模按照人数来划分，从图形来看，基本上满足正态分布。
不过也可以看得出来，大部分公司人数都是蛮多的。可以想象，小规模的公司，需求都不会太高
贰 / 哪些地方需求高？
各省招聘需求
可以看出，北京作为排头兵，领先不止一点点，其次就是长三角和珠三角，在招聘需求上，一线城市的缺口还是很多的。
各省薪资待遇
可以看出，不管是需求还是薪资，北京、长三角、珠三角一直霸占三强宝座。
当然，内陆的需求主要集中在省会城市，比如，西安、成都、郑州、合肥、济南，这些在地图上的数据都很明显。
叁 / 招聘要求高不高？
这一方面的维度不好把握，所以主要从学历要求和工作经验来进行分析。
学历要求
简单统计一下数量之后，发现要求并不是很高。其中有个类别是空白，这个可以当做不限来看待。因此，招聘需求主要集中在大专、不限和本科。
工作经验
工作经验中，有些数据是这样的：1-3年，3-5年，因此，为了统一口径，所有类似的数据都在处理数据时进行了取最小值。所以，工作经验指代的是，最低的工作经验要求。
肆 / 薪资待遇好不好？
本部分内容比较多，从以下几个方面进行分析：
1. 简述2. 公司3. 地点4. 要求
简述
因源数据都是薪资区间，形式诸如：1000元以下，4001-6000元。因此，新增了三列，分别放置：最低薪资，最高薪资，及平均薪资。
以下主要按照平均薪资作为衡量指标。
首先看看平均薪资的几个指标：
最小值：500
25%分位数：5000
中位数：7000
均值：8373
75%分位数：9000
最大值：125000
缺失值为面试
可以看出，5001-10000元的区间最多，2114个，几乎占了一半；其次就是0-5000，有点惨的感觉。而且随着薪资的上涨，数量越来越少，到最后，就少得可怜了。
尤其从10000开始，似乎是断崖式的坠落，15000以上，只有193个。
1.公司规模
离群值影响太大，图表无法完全展示信息，因此，将异常值定为离群值，进行剔除。
先看中位数，规模在10000人以上的公司，反而给的最少，20人以下的公司反而给的最多。
再看四分位距，大部分在5000以内，而且多数分布在5000至10000这个区间内。
2. 要求
同样，此处还是分为学历和工作经验。
除去不限和空白的数据，博士学历的几项指标都比较高，其次就是硕士。
当然也可以看得到，本科和大专的部分离群值也比较高，甚至高过博士和硕士的最大值，说明学历并不完全是衡量薪资水平的标准，只能说随着学历的上升，薪资也有一定的提高。
报告人:高跃坤
2018.3.29
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