[根据词频排序]使用operator.itemgetter(1)

return sorted(
      vocab_freq_map.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

• operator.itemgetter函数
• operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

a = [1,2,3] 
>>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值
>>> b(a) 
2 
>>> b=operator.itemgetter(1,0)   //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a) 
(2, 1) 

• 要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。
• 和这个是等价的sorted(l, key=lambda x:x[0])，所以感觉用lambda函数更方便啊，
• list.sort()是对已经存在的列表进行操作，进而可以改变进行操作的列表。而内建函数sorted返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作.

  vocab_freqs = dict((term, freq) for term, freq in vocab_freqs.items()
                     if doc_counts[term] > FLAGS.doc_count_threshold)

  # Sort by frequency
  ordered_vocab_freqs = data_utils.sort_vocab_by_frequency(vocab_freqs)

  # Limit vocab size
  ordered_vocab_freqs = ordered_vocab_freqs[:MAX_VOCAB_SIZE]

  # Add EOS token
  ordered_vocab_freqs.append((data_utils.EOS_TOKEN, 1))

• 首先先去除词频大于threshold的单词组成字典形式。
• 然后使用sorted进行排序。
• 然后使用MAX_VOCAB_SIZE来截取。
• 最后加上EOS_TOKEN。