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Day13学习总结-json、requests、异常

Day13学习总结-json、requests、异常

作者: 萌王史莱姆 | 来源:发表于2019-01-09 19:39 被阅读0次

    1.什么是json数据

    json是一种具有特定语法的数据格式

    2.json数据的语法

    一个json数据有且只能有一个数据,这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型

    3.json支持的数据类型

    a.数字类型(number):包含所有的数字,包括整数、小数,例如:100, 12.5, -3.14

    注意:
    1)正数前面不能加 '+'
    2)支持科学计数法

    b.字符串:使用双引号括起来的数据;例如:"abc", "abc123,!"

    c.布尔:只有true和false两个值

    d.数组:相当于python的列表,用[]括起来,多个元素用逗号隔开,例如:[100, "abc", [1, 2]]

    e.字典:相当于python的字典,用{}括起来,多个键值对用逗号隔开,例如:{"a": 10, "b": 2, "c": [1, 3]}

    f.空值:null,相当于python中的None

    4.python处理json数据

    python中提供了json模块,专门用来处理json数据

    1)将json数据转换成python数据(通过爬虫获取到别人提供的json数据,在python中处理)

    a.转换方式

    json python
    数字 int/float
    字符串 str,可能双引号会变成单引号
    布尔 bool,会将json中的true/false转换成True/False
    数组 list
    字典 dict
    空值(null) None

    b.loads方法
    loads(字符串, encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
    !!!!!注意:这儿的字符串中的内容必须是json数据

    2)将python数据转换成json数据(python写后台接口将数据提供给客户端)

    a.转换方式

    python json
    int/float 数字
    str 字符串,单引号会变成双引号
    bool True -> true; False -> false
    list/tuple 数组
    dict 字典
    None null

    b.dumps方法
    dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据,以字符串的形式返回
    这儿的对象指的就是python数据
    注意:返回值是字符串,并且字符串的内容是json数据

    5.json文件处理

    严格来说,json文件是文件内容是json数据的文件

    load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来,并且转换成python对应的数据
    注意:这儿的文件对象对应的文件必须是json文件

    dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串,然后写入指定的文件中
    注意:这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型

    import json
    
    
    def main():
    
        # =====================1.json转python=====================
        # 将json中的字符串转换成python数据
        content = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')
        print(content, type(content))
    
        # 将json中的数字转换成python数据
        content = json.loads('100', encoding='utf-8')
        print(content, type(content))
    
        # 将json中的字典转换成python数据
        content = json.loads('{"name": "张三", "age": 18, "sex": "男"}', encoding='utf-8')
        print(content, type(content))
    
        # 练习1
        with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
            info = f.read()
            dict1 = json.loads(info, encoding='utf-8')
            for item in dict1['data']:
                print(item['url'])
    
        # =====================1.python转json=====================
        # 将python中的int/float转换成json数据
        result = json.dumps(100.23)
        print(type(result), result)
    
        # 将python中的str转换成json数据
        result = json.dumps('abc')
        print(type(result), result)
    
        # 将python中的bool转换成json数据
        result = json.dumps(True)
        print(type(result), result)
    
        # 将python中的list转换成json数据
        result = json.dumps([1, 'abc', True, None])
        print(type(result), result)
    
        # 将python中的tuple转换成json数据
        result = json.dumps((1, 'abc', True, None))
        print(type(result), result)
    
        # 将python中的字典转换成json数据
        result = json.dumps({'a': 1, 'b': 'abc', 'c': True, 'd': None})
        print(type(result), result)
    
        # python中的数据set不能转换成json数据
        # result = json.dumps({1, 'abc', True, None})
        # print(type(result), result)     # TypeError: Object of type set is not JSON serializable
    
        # =====================3.读json文件=====================
        with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
            result = json.load(f)                # 相当于 result = json.loads(f.read())
            print(type(result), result)
    
        # =====================3.写json文件=====================
        all_students = [
            {'name': '小明', 'age': 12, 'tel': 1256685},
            {'name': '小花', 'age': 20, 'tel': 1253385},
            {'name': '小白', 'age': 52, 'tel': 1538385},
            {'name': '小莫', 'age': 70, 'tel': 1686865}
        ]
    
        with open('student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(all_students, f)       # 相当于 f.write(json.dumps(all_students))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    # 用一个列表保存多个学生的信息。写函数向这个列表中添加学生(姓名、电话、成绩)
    # 要求之前添加过的学生,下次运行程序的时候还在
    
    import json
    
    
    def add_student(list1: list):
        name = input('请输入要添加的学生的姓名:')
        tel = input('请输入要添加的学生的电话:')
        score = float(input('请输入要添加的学生的成绩:'))
        list1.append({'name': name, 'tel': tel, 'score': score})
    
    def main():
        # 获取数据
        with open('all_student.json', encoding='utf-8') as f:
            all_students = json.load(f)
    
        add_student(all_students)
        add_student(all_students)
    
        # 更新数据
        with open('all_student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(all_students, f)
    
        print(all_students)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    python中的数据请求(http请求),是第三方库requests来提供的

    1.requests第三方库的使用

    get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据

    requests.get(url, params=None)
    url - 字符串,需要获取的数据的接口地址
    params - 字典,参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)

    完整的接口:
    协议://主机地址/路径?参数列表

    requests.post(url, params=None, json=None)

    import requests
    
    def main():
    
        # 1.发送请求,并且获取返回的数据
        # 服务器返回的数据叫响应
        # response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1})
        response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
        print(response)
    
        # 2.从响应中获取数据
        # a.获取json数据
        content_json = response.json()   # 会自动将json数据转换成python对应的数据
        print(type(content_json))
    
        # b.获取字符串数据
        content_text = response.text
        print(type(content_text))
        print(content_text)
    
        # c.获取二进制数据(原始数据)
        content_bytes = response.content
        print(content_bytes)
    
        # 下载图片
        response2 = requests.get('http://img0.imgtn.bdimg.com/it/u=3946057059,755959423&fm=200&gp=0.jpg')
        with open('tupian.jpg', 'wb') as f:
            f.write(response2.content)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    1.异常捕获 - 让本该报错的代码不报错

    知道某段代码会出现异常,而且没有办法去避免,同时又希望出现异常的时候程序不崩溃;
    这个时候就可以通过异常捕获,来让程序不崩溃并且自行处理异常

    2.异常捕获语法

    a. try - except (可以捕获所有类型的异常 - 只要代码段1中出现了异常就捕获)
    try:
    代码段1(可能会出现异常的代码段)
    except:
    代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
    其他语句

    执行过程:
    执行代码段1,如果代码段1中出现异常,程序不崩溃,直接执行代码段2
    如果代码段1中没有出现异常,就不执行代码段2,而是直接执行后面的其他语句

    b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获)
    try:
    代码段1(可能会出现异常的代码段)
    except 错误类型:
    代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

    c.try - except (错误类型1,错误类型2...) (同时捕获多种指定异常)
    try:
    代码段1(可能会出现异常的代码段)
    except (错误类型1,错误类型2):
    代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

    d.try - except 错误类型1 - except 错误类型2... (同时捕获多种异常,可以对不同的异常做不同的处理)
    try:
    代码段1(可能会出现异常的代码段)
    except 错误类型1:
    代码段2
    except 错误类型2:
    代码段3

    3.抛出异常 - 主动让程序崩溃

    raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常

    说明:错误类型 - 可以是系统提供的错误类型,也可以是自定义的错误类型(要求这个值必须是一个类,而且是Exception的子类)

    # 自定义错误类型
    class GYHValueError(Exception):
        def __str__(self):
            return '给的值不满足要求'
    
    
    def func1(age: int):
        """
        age必须小于18!!!
        """
        if age > 18:
            raise GYHValueError
        print(age)
    
    
    def method1():
        # ===================1.try - except===================
        try:
            number = int(input('请输入一个数字:'))
            print(number)
        except:
            print('出现异常,输入有误!')
    
    # 练习:输入数字,如果输入有误就继续输入,直到输入正确为止
    
    
    def method11():
        while True:
            try:
                number = int(input('输入数字:'))
                print('输入正确:', number)
                break
            except:
                print('输入有误,继续输入!')
    
    
    def method2():
        # ===================2.try - except 错误类型===================
        try:
            print([1, 2, 3][4])
        except IndexError:
            print('出现异常!')
    
    
    def method3():
        # ===================3.try - except (错误类型1, 错误类型2)===================
        try:
            print([1, 2, 3][4])
            print({'a': 100}['b'])
        except (IndexError, KeyError):
            print('出现异常!')
    
    
    def method4():
        # ===================4.try - except 错误类型1 - except 错误类型2===================
        try:
            print([1, 2, 3][4])
            print({'a': 100}['b'])
        except IndexError:
            print('index不存在!')
        except KeyError:
            print('key不存在!')
    
    
    def main():
        method11()
        method4()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

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