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36.3-线程属性和方法及start、run的区别

36.3-线程属性和方法及start、run的区别

作者: BeautifulSoulpy | 来源:发表于2020-01-21 09:02 被阅读0次

    总结:

    1. 线程和进程都是操作系统的基本理论;当前线程(工作线程、主线程)、工作线程、主线程的区别;
      2. 线程是一种并行的解决并发的方案;
      3.. 线程的name这是一个名称,可以重复;ID必须唯一,但可以在线程退出后再利用。
    2. 使用start方法启动线程,启动了一个新的线程,名字叫做worker运行。但是使用run方法的,并没有启动新的线程,就是在主线程中调用了一个普通的函数而已。 单线程不会有并行的效果(单线程类似于函数压栈)
    3. 操作系统提供的接口成为系统调用;操作系统调度的最小单位是线程;
    4. 串行和并行的问题;各有各的优缺点;不是多多益善;
    5. 多线程是基本功;

    线程的状态:启动、运行和消亡

    1. threading的属性和方法

    JVM虚拟化

    名称 含义
    current_thread() 返回当前线程对象
    main_thread() 返回主线程对象
    active_count() 当前处于alive状态的线程个数
    enumerate() 返回所有活着的线程的列表,不包括已经终止的线程和未开始的线程
    get_ident() 返回当前线程ID, 非0整数;

    线程是一种并行的解决并发的方案;

    import threading
    import time
    
    def showthreadinfo():
        print("currentthread = {}".format(threading.current_thread()))
        print("main thread = {}".format(threading.main_thread()))
        print("acive count = {}".format(threading.active_count()))
    
    def worker():
        count = 0
        showthreadinfo()
        while True:
            if (count > 3):
                break
            time.sleep(1)
            count += 1
            print("I'm working")
    
    t = threading.Thread(target=worker, name='worker') # 线程对象
    showthreadinfo()
    t.start() # 启动
    
    print('==End==')
    #---------------------------------------------------------------------------------------
    currentthread = <_MainThread(MainThread, started 17136)>
    main thread = <_MainThread(MainThread, started 17136)>
    acive count = 1
    currentthread = <Thread(worker, started 13496)>==End==
    ==End==
    main thread = <_MainThread(MainThread, stopped 17136)>
    acive count = 2
    I'm working
    I'm working
    I'm working
    I'm working
    

    当前线程(工作线程、主线程)
    工作线程和主线程同时在跑(打印currentthread 后,打印end接着打印下面的信息),这就是并行的概念;

    能不能不等主线程的打印,全部打印工作线程的信息呢?这就是我们后面要学习的;

    2. Thread实例的属性和方法

    注意:线程的name这是一个名称,可以重复;ID必须唯一,但可以在线程退出后再利用。

    2.1 Thread实例
    名称 含义
    name 只是一个名字,只是个标识,名称可以重名。getName()、setName()获取、设置这个名词
    ident 线程ID,它是非0整数。线程启动后才会有ID,否则为None。线程退出,此ID依旧可以访问。此ID可以重复使用
    is_alive() 返回线程是否活着

    线程对象仅可启动一次;重新建立线程对象,

    import threading
    import time
    
    def showthreadinfo():
        print("currentthread = {}".format(threading.current_thread()))
        print("main thread = {}".format(threading.main_thread()))
        print("acive count = {}".format(threading.active_count()))
    
    def worker():
        count = 0
        #showthreadinfo()
        while True:
            if (count > 5):
                break
            time.sleep(1)
            count += 1
            print("I'm working")
    
    t = threading.Thread(target=worker, name='worker') # 线程对象
    print(t.ident)
    t.start() # 启动
    
    while True:
        time.sleep(1)
        if t.is_alive():
            print('{} {} alive'.format(t.name, t.ident))
        else:
            print('{} {} dead'.format(t.name, t.ident))
            t.start() # 可以吗?  # 线程对象仅可启动一次;
    #-----------------------------------------------------------------------------------
    None
    worker 6844 alive
    I'm working
    worker 6844 alive
    I'm working
    Traceback (most recent call last):
      File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/learn/36/36.3.py", line 36, in <module>
        t.start() # 可以吗?
      File "C:\ProgramData\Miniconda3\lib\threading.py", line 843, in start
        raise RuntimeError("threads can only be started once")
    RuntimeError: threads can only be started once
    
    Process finished with exit code 1
    
    
    2.2 Thread实例的run 和 start 方法

    start 方法和 run方法有什么不同呢?

    名称 含义
    start() 启动线程。每一个线程必须且只能执行该方法一次
    run() 运行线程函数

    单独看 start和 run方法;

    # start方法;
    import threading
    import time
    
    def showthreadinfo():
        print("currentthread = {}".format(threading.current_thread()))
        print("main thread = {}".format(threading.main_thread()))
        print("acive count = {}".format(threading.active_count()))
    
    class MyThread(threading.Thread):
        def start(self):
            print('start~~~~~~~~~~~~~')
            super().start()
        def run(self):
            print('run~~~~~~~~~~~~~')
            super().run()
    
    def worker():
        count = 0
        showthreadinfo()
        while True:
            if (count > 5):
                break
            time.sleep(1)
            count += 1
            print("I'm working")
    
    t = MyThread(target=worker, name='worker') # 线程对象
    
    t.start() # 启动
    print(t.ident)
    #-------------------------------------------------------------------------------------
    start~~~~~~~~~~~~~
    run~~~~~~~~~~~~~
    22972
    currentthread = <MyThread(worker, started 21344)>
    main thread = <_MainThread(MainThread, stopped 17160)>
    acive count = 2
    I'm working
    
    # run方法;
    import threading
    import time
    
    def showthreadinfo():
        print("currentthread = {}".format(threading.current_thread()))
        print("main thread = {}".format(threading.main_thread()))
        print("acive count = {}".format(threading.active_count()))
    
    class MyThread(threading.Thread):
        def start(self):
            print('start~~~~~~~~~~~~~')
            super().start()
        def run(self):
            print('run~~~~~~~~~~~~~')
            super().run()
    
    def worker():
        count = 0
        #showthreadinfo()
        while True:
            if (count > 5):
                break
            time.sleep(1)
            count += 1
            print("I'm working")
    
    t = MyThread(target=worker, name='worker') # 线程对象
    
    t.run() # 启动
    print(t.ident)
    #------------------------------------------------
    run~~~~~~~~~~~~~
    currentthread = <_MainThread(MainThread, started 4608)>
    main thread = <_MainThread(MainThread, started 4608)>
    acive count = 1
    I'm working
    None
    

    start()方法会调用run()方法,而run()方法可以运行函数。
    这两个方法看似功能重复了,这么看来留一个方法就可以了。是这样吗?

    使用start方法启动线程,启动了一个新的线程,名字叫做worker运行。但是使用run方法的,并没有启动新的线程,就是在主线程中调用了一个普通的函数而已。
    因此,启动线程请使用start方法,才能启动多个线程。单线程不会有并行的效果(单线程类似于函数压栈);

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