46、解释心理学研究数据的另一个有用的工具是相关系数（correlation coefficient），它是关于两个变量（如身高与体重或者性别角色得分与自我过控得分）之间相关程度和性质的度量。相关系数可以告诉我们在某种度量上的分数与另一种度量上的分数之间的联系程度。
47、推论统计被用来回答上面这些问题。它们能够告诉我们可以根据样本做出什么样的推论，以及根据我们的数据可以合理地得出什么结论。推论统计利用概率论来确定一组数据完全由随机变化所得出的可能性。
48、要想理解推论统计是如何进行的，我们首先必须来看一下一种称之为正态曲线的数据分布的特别之处。这条曲线是左右对称的（左半部分是右半部分的一个镜像），呈钟形（中间高），多数数据处于这一位置，离均值越远，曲线高度越低。
49、当研究者在两组样本的均值之间发现有差异后，他肯定想知道这是一个真正的差异，还是只是因随机因素而出现的差异。由于随机差异服从正态分布，研究者可以用正态曲线来回答这个问题
50、避免出现此类错误的一个好方法是检查样本的大小。大样本比小样本出现误导结果的可能性要小。另一个方法是同时检查中数、众数以及平均数。当这三者近似而差别不大时，可以更有把握地对结果进行解释。
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