数据指标管理主要是为了形成数据指标字典，统一指标口径。
数据指标常见的问题有：1.口径不一致。2.名称不一致。3.指标口径描述问题。4.指标命名问题。5.指标来源问题
第一个问题主要是指指标名称一样，但计算方式不一样，比如范围、条件不一样，这样就导致计算的指标结果是不同的。还有另外一个情况就是限定词不一样，两个群体对同一个事情的计算除了限定群体不同以外，计算逻辑也不一样，这样导致明明是描述同一个事情的指标却无法对两个群体进行对比。
第二个问题主要是指计算的方式完全一样，但在不同地方叫的名字不一样，就很难确定是否为同一个指标和它们之间的关系。
第三个问题主要是指对口径的解释不清晰，容易造成歧义。或者对一些统计口径本身的理解本身有误。
第四个是指标命名有误或模糊，无法通过指标准确理解计算过程。
第五问题主要是指指标数据来源不清楚，检查或者出现问题时很难去溯源，不知道表从哪里来，也不知道怎么计算的。
针对以上问题所以需要对数据指标进行规范化管理。
在大的业务流程下，有不同的主题域，对于主题域下又有具体的业务流程。所以需要对指标进行合理归类和根据规则、口径进行命名。
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本文标题：数据指标的问题
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