“大家”对AI的摘要
斯坦福和MIT有AI算法课。数据和算法一样重要。
Google的TensorFlow 人工智能平台领先业界5年以上。
自二十世纪五十年代，对AI主要侧重五大领域的“查询”
1. 推论（Reasoning）：通过逻辑推断解决问题的能力
2. 知识（knowledge）：运用人类知识的能力（了解现实世界中的某些实体、事件以及情况，并了解到这些元素有不同的属性，并且这些元素可以进行分类）
3. 规划（Planning）：设置并实现目标的能力（世界存在一种特定的未来预期状态，以及通过采取一系列行动最终推动世界向着这种状态发展的结果）
4. 交流（Communication）：理解书面和口头语音的能力。
5. 感知（Perception）：通过视觉图像声音和其他传感器输入推演世间物件的能力。
一些有用的链接
AI 商用搜索： https://handbook.jiqizhixin.com/
Google机器学习速成课：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ml-intro
数据建模和分析平台Kaggle： https://www.kaggle.com/
量化投资：https://www.zhihu.com/question/305879541/answer/555229802
yingwang的看法：http://www.yinwang.org/blog-cn/2017/04/23/ai
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2. Pandas 用于数据分析和建模的重要库，广泛应用于 TensorFlow 编码。
3. Anaconda 环境， https://www.zhihu.com/question/58033789
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