深度优先搜索算法(Depth First Search)
DFS是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
图片.png如上图所示的二叉树:
A 是第一个访问的,然后顺序是 B、D,然后是 E。接着再是 C、F、G。那么,怎么样才能来保证这个访问的顺序呢?
分析一下,在遍历了根结点后,就开始遍历左子树,最后才是右子树。因此可以借助堆栈的数据结构,由于堆栈是后进先出的顺序,由此可以先将右子树压栈,然后再对左子树压栈,这样一来,左子树结点就存在了栈顶上,因此某结点的左子树能在它的右子树遍历之前被遍历。
广度优先搜索算法(Breadth First Search)
又叫宽度优先搜索,或横向优先搜索。是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。
图片.png如上图所示的二叉树,A 是第一个访问的,然后顺序是 B、C,然后再是 D、E、F、G。那么,怎样才能来保证这个访问的顺序呢?
借助队列数据结构,由于队列是先进先出的顺序,因此可以先将左子树入队,然后再将右子树入队。这样一来,左子树结点就存在队头,可以先被访问到。
代码实现:
#include<iostream>
#include <queue>
#include<stack>
using namespace std;
struct Node
{
int nVal;
Node *pLeft;
Node *pRight;
Node(int val,Node* left=NULL,Node * right=NULL):nVal(val),pLeft(left),pRight(right){}; //构造
};
// 析构
void DestroyTree(Node *pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
Node* pLeft=pRoot->pLeft;
Node* pRight=pRoot->pRight;
delete pRoot;
pRoot =NULL;
DestroyTree(pLeft);
DestroyTree(pRight);
}
// 用queue实现的BFS
void BFS(Node *pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
queue<Node*> Q;
Q.push(pRoot);
while(!Q.empty())
{
Node *node = Q.front();
cout<<node->nVal<<"->";
if (node->pLeft!=NULL)
{
Q.push(node->pLeft);
}
if (node->pRight!=NULL)
{
Q.push(node->pRight);
}
Q.pop();
}
cout<<endl;
}
// DFS的递归实现
void DFS_Recursive(Node* pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
cout<<pRoot->nVal<<" ";
if (pRoot->pLeft!=NULL)
DFS_Recursive(pRoot->pLeft);
if (pRoot->pRight!=NULL)
DFS_Recursive(pRoot->pRight);
}
// DFS的迭代实现版本(stack)
void DFS_Iterative(Node* pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
stack<Node*> S;
S.push(pRoot);
while (!S.empty())
{
Node *node=S.top();
cout<<node->nVal<<",";
S.pop();
if (node->pRight!=NULL)
{
S.push(node->pRight);
}
if (node->pLeft!=NULL)
{
S.push(node->pLeft);
}
}
}
// 打印树的信息
void PrintTree(Node* pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
cout<<pRoot->nVal<<" ";
if (pRoot->pLeft!=NULL)
{
PrintTree(pRoot->pLeft);
}
if (pRoot->pRight!=NULL)
{
PrintTree(pRoot->pRight);
}
}
int main()
{
Node *node1=new Node(4);
Node *node2=new Node(5);
Node *node3=new Node(6);
Node* node4=new Node(2,node1,node2);
Node* node5=new Node(3,node3);
Node* node6=new Node(1,node4,node5);
Node* pRoot = node6;
//PrintTree(pRoot);
//DFS_Recursive(pRoot);
DFS_Iterative(pRoot);
DestroyTree(pRoot);
return 0;
}
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