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依图联合创始人林晨曦:怎样做到10亿人脸数据秒级反馈,AI+安防

依图联合创始人林晨曦:怎样做到10亿人脸数据秒级反馈,AI+安防

作者: 阿里云_云栖社区 | 来源:发表于2018-01-29 14:45 被阅读24次

    想象你站在列车的站台上,听着远处传来隆隆的声响,你知道列车要来了但还没有来,你听声音觉得列车还很远,但一旦列车到达,稍不注意错过上车的时机,列车就会从你身边呼啸而过,再看,车已经开到离你很远很远。

    这是依图科技创始人朱珑对当前AI热潮的看法,AI好比那趟列车,上车的时机稍纵即逝,可能你已经错过还不自知。

    依图科技成立于2012年,在国内掀起如今这波深度学习热潮之前,早于很多公司,准确地搭上了AI的列车。简单看一下公司历史:

    2013年获得真格基金天使轮融资,2014年获得红杉资本和高榕资本的A轮融资,随后稳步发展。

    2015年,依图开发的蜻蜓眼系统获得“公安部科技进步奖”,与阿里云合作搭建“贵州公安交警大数据实时作战云平台”,招商银行将依图人脸识别技术推广到全国1500家网点,与浦发银行合作的“人像识别平台及直销银行远程开户视频认证建设项目”投产,实现VTM和手机银行的人脸身份认证。

    2016年,完成由云锋基金领投的数千万美元B轮融资,并开始在医疗健康、城市数据大脑等领域的探索和实践,搭建了全球最大的人像系统,覆盖超过18亿人像,为海关总署及中国边检提供人像比对系统。

    2017年,完成由高瓴资本集团领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投的3.8亿元C轮融资。7月,在美国国家标准与技术研究院(NIST)主办的人脸识别测试(FRVT)中获得四项世界第一,也是首次获此殊荣的中国公司。FRVT(Face Recognition Vendor Test)是国际权威人脸识别供应商测试,是全球工业界实际应用的黄金标准。FRVT人脸识别测试集数据来自美国国土安全局的真实业务场景,例如出入境、刑侦过程中收集的大量照片,测试成绩好的技术可以直接用在实战场景。

    2018年1月23日,依图宣布在新加坡设立首个海外办事处,依图科技联合创始人林晨曦在接受新智元采访时表示,新加坡办公室是依图拓展海外市场的试验点。实际上,“做海外市场,我们已经准备两年了,”林晨曦说,国际化市场肯定很艰苦,但依图是那种明确目标后就会坚定走下去的人。

    林晨曦是前阿里云计算资深专家。2005年获得上海交通大学硕士学位。2008年至2012年期间,组建并带领百人以上的优秀工程师团队,搭建了国内最大的拥有自主知识产权的“飞天”(Apsara)分布式云计算操作系统。在加入阿里巴巴集团之前,曾在微软亚洲研究院从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统方向的研究工作。

    现如今,安防是AI落地最佳市场已经成为人之共识,但林晨曦常常会想,如果5年前依图没有做安防,情况是否会不同。“5年前我们做安防的时候,几乎所有的人都不看好,所有的友商都不存在——他们可能做人脸,但他们不做安防。然后今天,几乎所有的人都在说,AI+安防是最大的市场,最现实的市场,然后问我,说依图是怎么看到的?我也蛮奇怪……是不是因为依图坚定不移的一直在做安防,所以大家都跟过来了?”

    如今,依图在国内的安防市场,“不客气的说,依图已经是绝对的No.1。”在技术上能够做到10亿人脸数据秒级反馈。此外,进军海外跟其他决策一样,都有时间窗口。“大家可能觉得AI+安防今天很好,说安防是AI公司或者初创公司最该找的战场,但反过来也有可能这个状态已经结束了。”

    依图还要进军语音识别和自然语言理解。如今,包括谷歌在内的众多公司都在做语音,做智能音箱,但与图像不同,语音语言方面进展非常缓慢,林晨曦觉得这“令人十分遗憾”。他并不觉得市场巨头林立入场已晚,反而觉得大家都还没有入场,创业公司和年轻人大有可为。

    现在,依图的团队有500多人,70%以上是研发团队。林晨曦认为,AI人才拥有想象力是最重要的,依图在招人时看的也是热情和好奇心。

    对于未来,林晨曦表示他不喜欢问为什么,而是问为什么不?但至于具体如何实现,他不愿多讲。

    “事情没做出来,这些都没法证明,做出来就不用证明了。”林晨曦说:“所以,我们的优势是什么,所有的人都在问这些问题,事情就是这样,你没做出来的时候,他会问你为什么,你做出来就不问了,也没人关心为什么了。”

    下面是经过整理的采访实录。

    依图已经是国内安防市场绝对的No.1,靠什么?

    新智元:AI技术落地最大的难点是什么?

    林晨曦:AI落地最大的困难是找到一个对的场景,这个场景要有切实的商业应用的痛点,然后再根据这个场景去找AI技术在后面作为支撑的解决方案。其次,还难在怎么进入这个行业,了解行业的方方面面,这可能是所有人工智能公司都面临的一个困难。依图从2012年开始做,那时深度学习还没有火起来,我们决定做安防,或者说公共安全,最大的原因还是觉得这个领域有非常大的痛点,有非常大的业务的需求。

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